乳腺癌部分乳腺再照射数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06954623

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。再照射的治疗挑战在于，需要在肿瘤控制与既往照射器官因累积辐射剂量导致严重毒性风险之间寻求平衡。再放疗（re-RT）的选择包括使用近距离放疗（BT）、术中放疗（IORT）或光子/电子外照射放疗。根据距前次放疗的时间间隔及所采用的技术，再放疗的高级别（≥3级）毒性发生率约为：急性皮肤毒性约9%，晚期纤维化为12%-17%，BT的4级毒性为1%-10%；IORT的晚期3级纤维化为21%；EBRT的3级毒性（皮肤、食管炎、伤口裂开）为7%-24%-35%，包括12%的晚期乳房体积不对称、1%-2%的急性和晚期4级溃疡，甚至1.2%的5级毒性（治疗相关死亡）。质子束治疗（PBT）凭借布拉格峰（Bragg Peak）的剂量学特征，具有优越的物理特性，在降低邻近危及器官（OAR）剂量及以较低全身积分剂量实现有效靶区覆盖方面，已被证明优于基于光子的技术。

此外，该技术可能具有更高的放射生物学效应和肿瘤反应[28]，这在乳腺癌复发中可能更具治疗抵抗性的疾病生物学中尤为有利。总体而言，关于复发后同侧乳腺再放疗的前瞻性经验有限，且最常涉及侵入性多导管近距离放射治疗技术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。