Oncotype-DX 乳腺癌数据集
该数据集来自 kaggle.com，聚焦雌激素受体阳性、HER2 阴性乳腺癌患者的 Oncotype DX 复发评分预测
基本信息
资源简介
Oncotype-DX 乳腺癌数据集
Oncotype-DX Breast Cancer Dataset
该数据集来自 kaggle.com，聚焦雌激素受体阳性、HER2 阴性乳腺癌患者的 Oncotype DX 复发评分预测。源站描述显示，研究基于三家法国医院 320 例接受 ODX 检测患者的回顾性队列，记录临床病理特征，使用 Matlab 构建深度多层感知机分类模型，以 152 例训练、168 例测试，将患者分为低、中、高风险三类。数据集含 2 个文件，可用于乳腺癌风险分层的机器学习分类建模研究（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-08-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Oncotype DX（ODX）是一种多基因表达特征，设计用于雌激素受体（ER）阳性且人表皮生长因子受体2（HER2）阴性的乳腺癌患者，以预测复发评分（RS）和化疗（CT）获益。我们研究的目的是开发一种基于深度多层感知机（DMLP）且仅使用形态免疫组织学变量来预测RS三个类别的工具。我们开展了一个回顾性队列，纳入来自三家法国医院的320例接受ODX检测的患者。记录了临床病理特征。我们使用Matlab软件构建了一个监督机器学习分类模型，其中152例用于训练，168例用于测试。使用三个分类器来学习ODX的三个风险类别，即低风险、中风险和高风险。实验结果提供了曲线下面积
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 155.31 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rzemouri/oncotypedx-breast-cancer-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/rzemouri/oncotypedx-breast-cancer-dataset
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 155.3 KB。
数据说明
Ryad Z (2022). Oncotype-DX Breast Cancer Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/rzemouri/oncotypedx-breast-cancer-dataset
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
