Neoadjuvant Herceptin 治疗乳腺导管原位癌

源站描述涉及 Herceptin(Trastuzumab)通过阻断乳腺癌细胞生长所需化学信号来抑制或减缓其生长,并包含常规体检、双侧乳房钼靶、血液检测、Her-2/neu 表达检测以及治疗前妊娠检测等标准诊疗流程

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
浏览 14
时间序列分类Ductal Carcinoma In Situ
Neoadjuvant Herceptin for Ductal Carcinoma In Situ of the Breast

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Neoadjuvant Herceptin 治疗乳腺导管原位癌

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Neoadjuvant Herceptin 用于乳腺导管原位癌(Ductal Carcinoma In Situ)的治疗研究。源站描述涉及 Herceptin(Trastuzumab)通过阻断乳腺癌细胞生长所需化学信号来抑制或减缓其生长,并包含常规体检、双侧乳房钼靶、血液检测、Her-2/neu 表达检测以及治疗前妊娠检测等标准诊疗流程。数据可用于围绕该适应症的治疗方案、入组条件与用药前评估等信息的分类与整理(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺导管原位癌。Herceptin(Trastuzumab)通过阻断某些乳腺癌细胞生长所需的化学信号,来阻止或减缓这些细胞的生长。作为 DCIS 标准诊疗的一部分,您将接受一次完整的常规体格检查、双侧乳房钼靶检查,并抽取血液(约 2 汤匙)用于常规检测。您剩余的部分乳腺活检组织将接受 Her-2/neu 表达检测。将抽取血液(约 2-6 茶匙)以检查您的骨髓(红细胞)、肾脏和肝脏功能是否足以接受该治疗。有生育能力的女性在开始治疗前必须进行血液妊娠试验且结果为阴性。如果您符合参加本研究的条件,您将在手术前至少 2 周接受一剂 trastuzumab。trastuzumab 将通过静脉内给药(通过针头 i

【主题与分类】

主题标签:Ductal Carcinoma In Situ。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00496808

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:导管原位癌。赫赛汀(曲妥珠单抗)通过阻断某些乳腺癌细胞生长所需的化学信号,从而阻止或减缓其生长。作为DCIS标准治疗的一部分,您将接受全面的常规体格检查、双侧乳房钼靶摄影,并抽取血液(约2汤匙)进行常规检测。您剩余的部分乳腺活检组织将进行Her-2/neu表达检测。还将抽取血液(约2-6茶匙)以检查您的骨髓(红细胞)、肾脏和肝脏功能是否足以接受该治疗。有生育能力的女性在开始治疗前必须进行血液妊娠试验且结果为阴性。如果您符合参加本研究的条件,您将在手术前至少2周接受一剂曲妥珠单抗。曲妥珠单抗将以静脉输注方式(通过手臂静脉中的针头)在90分钟内匀速输注,以门诊方式进行。输注期间及输注完成后1小时内将对您进行监测。

您将在接受赫赛汀治疗后约14至28天,进行针对DCIS的常规手术(可能是区段乳房切除术、伴或不伴重建的乳房切除术,以及可能的前哨淋巴结活检)。如果按照我们的标准实践进行了区段乳房切除术,术后您将由放射肿瘤科医生进行评估。手术后,患者还将由乳腺肿瘤内科医生评估,以确定是否需要任何额外的标准治疗。原始乳腺活检和手术遗留的组织将进行多种生物标志物(指示癌症严重程度或扩散的物质)、癌症生长速率及凋亡指数(细胞死亡率)的检测。这是一项研究性研究。FDA已批准曲妥珠单抗用于治疗乳腺癌。最多将有71名患者参与此研究,所有患者均将在M. D. Anderson癌症中心招募。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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