氯喹治疗导管原位癌疗效研究（PINC 试验）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为氯喹治疗导管原位癌（DCIS）的疗效研究（PINC 试验）。源站描述显示，研究旨在检验抑制自噬通路可降低 DCIS 存活与侵袭能力的假设，评估新辅助氯喹给药一个月在低、中、高级别 DCIS 患者中的安全性与有效性，并观察该治疗能否降低导管内
基本信息
资源简介
氯喹治疗导管原位癌疗效研究（PINC 试验）
该数据集对应一项来自 clinicaltrials.gov 的临床研究记录，英文名称为 Study of the Efficacy of Chloroquine in the Treatment of Ductal Carcinoma in Situ (The PINC Trial)，中文可理解为氯喹治疗导管原位癌（DCIS）的疗效研究，即 PINC 试验。其主题聚焦于导管原位癌这一非浸润性乳腺导管内癌，研究核心是检验抑制自噬通路是否能够降低 DCIS 的存活与侵袭能力。研究拟评估新辅助氯喹给药一个月，在低级别、中级别或高级别 DCIS 患者中的安全性与有效性，并观察该治疗能否降低导管内 DCIS 肿瘤细胞的存活能力、诱导病变消退，以及杀灭具有侵袭性的 DCIS 祖细胞。该数据集在分类上属于肿瘤 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov，主题标签包括 Carcinoma, Intraductal, Noninfiltrating、DCIS 和 Ductal Carcinoma In Situ。
【数据集背景】
导管原位癌（DCIS）是一种发生在乳腺导管内的非浸润性癌，属于 Carcinoma, Intraductal, Noninfiltrating 的范畴。该研究围绕 DCIS 的治疗探索展开，提出并检验一个明确假设：抑制自噬通路可能削弱 DCIS 的存活和侵袭能力。基于这一假设，研究将氯喹作为新辅助治疗手段，计划对低、中、高级别 DCIS 患者进行为期一个月的给药，并考察其安全性和有效性。该数据集即来源于 clinicaltrials.gov 上这一试验的登记信息，主题标签直接对应 DCIS 及其相关医学主题词。
【数据内容】
该数据集的内容围绕 PINC 试验的研究设计与目的展开。源站描述指出，研究将评估新辅助氯喹给药一个月在低、中、高级别 DCIS 患者中的安全性与有效性。研究还计划评价该治疗是否能够降低导管内 DCIS 肿瘤细胞的存活能力、诱导病变消退，并杀灭侵袭性 DCIS 祖细胞。数据集的主题标签包括 Carcinoma, Intraductal, Noninfiltrating、DCIS 和 Ductal Carcinoma In Situ，这些标签共同界定了数据所涉及的疾病领域。除上述研究目的、干预方式和评价方向外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或统计结果。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该试验的疾病条件、研究假设、干预措施和评价目标。数据集的英文名称明确指向氯喹治疗导管原位癌的疗效研究，并标注为 PINC 试验。本站将其归类为肿瘤 / 其他。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及源站描述所涵盖的内容外，源站未提供关于采集时间、采集机构、采集流程或数据更新频率的更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于关注导管原位癌治疗研究、尤其是氯喹作为新辅助治疗手段的临床与科研场景。由于主题标签涵盖 Carcinoma, Intraductal, Noninfiltrating、DCIS 和 Ductal Carcinoma In Situ，它可用于检索和识别与 DCIS 相关的临床试验记录。研究假设涉及自噬通路抑制与 DCIS 存活、侵袭能力之间的关系，因此也可能对研究自噬通路在肿瘤治疗中作用的人员具有参考价值。此外，该数据集可用于了解新辅助氯喹给药在低、中、高级别 DCIS 患者中的安全性与有效性评价框架。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问接口、下载格式或分析指南。使用者可依据来源站 clinicaltrials.gov 的常规访问方式获取该试验的登记信息，但关于如何调用、解析或二次利用该数据集，源站未提供进一步说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容以研究目的、假设和评价目标为主。源站未提供样本量、研究周期、统计方法、结果数据或质量控制措施等信息。因此，该数据集在数据完整性、结果验证和偏倚控制方面的具体情况，源站未提供。使用者应注意，该数据集描述的是试验设计与研究意图，而非最终研究结论。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制。使用者如需引用或使用，应参考 clinicaltrials.gov 的相关规定，但具体引用与许可信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01023477
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非浸润性导管内癌，DCIS，导管原位癌。本研究的目的是检验以下假设：抑制DCIS中的自噬通路将降低DCIS的存活和侵袭能力。该研究将考察对新辅助氯喹给药为期一个月对低级别、中级别或高级别DCIS患者的安全性和有效性。我们将评估这种治疗是否会降低存在于导管内的DCIS肿瘤细胞的存活能力、诱导病变消退，并杀死侵袭性DCIS祖细胞。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
