多中心18F标记NY104用于肾细胞癌PET/CT成像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06916624

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肾细胞癌（RCC）、透明细胞肾细胞癌（ccRCC）。肾脏疾病影响全球超过5亿人，其中中国约有1.2亿人。在各种肾脏疾病中，肾细胞癌（RCC）是影响肾脏的最严重恶性肿瘤之一，也是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一。近年来，中国RCC的发病率有所上升。早期RCC通常无症状，可能在常规体检中偶然发现。然而，RCC是一种侵袭性恶性肿瘤，相当一部分患者在初诊时即表现为转移性疾病，或在手术后出现复发和转移。因此，准确检测原发、复发和转移病灶对于诊断、分期、再分期、治疗计划和预后评估具有重要意义。碳酸酐酶IX（CAIX）是碳酸酐酶家族的跨膜糖蛋白，与von Hippel-Lindau（VHL）/缺氧诱导因子（HIF）信号通路密切相关。

在缺氧条件下，CAIX通过调节细胞内和细胞外pH值，促进肿瘤细胞的存活、增殖、侵袭和转移。CAIX在大多数正常组织中表达有限，但在RCC（尤其是透明细胞RCC）中高表达，使其成为肿瘤成像和治疗的有吸引力的分子靶点。此外，在包括乳腺癌和鼻咽癌在内的多种其他实体瘤中观察到CAIX过表达，并且与肿瘤缺氧、侵袭性肿瘤特征和不良预后相关。因此，CAIX表达的无创评估可能为RCC和其他CAIX阳性实体瘤的肿瘤检测、表征、预后评估和治疗反应评价提供临床相关信息。18F-NY104是一种新型CAIX靶向PET显像剂，具有良好的放射化学和成像特性。临床前研究已证明

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。