乳腺癌脑转移MRI数据集：专家审核分割与肿瘤放射组学特征（BCBM-RadioGenomics）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7937/rrse-w278

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含165例经组织学证实为乳腺癌脑转移患者的268幅T1增强后磁共振图像（MRI），格式为NIfTI。应用脑提取工具去除了颅骨和面部。我们还使用N4偏置校正进行了强度不均匀性校正。该数据集包括肿瘤、术后瘤床/切除腔及邻近感兴趣结构的分割掩膜，以及一套全面的肿瘤衍生影像组学特征目录。此外，我们提供了患者年龄、性别以及孕激素受体（PR）、雌激素受体（ER）和人表皮生长因子受体2（HER2）的基因状态。该数据集为从计算机视觉和影像基因组学中机器学习模型的开发，到神经外科、放射肿瘤学和神经放射学学员的教育用途等多种应用提供了平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。