淋巴水肿预防的移动自我管理训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07043140

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：淋巴水肿手臂。乳腺癌是一种乳腺异常细胞失控生长并形成肿瘤的疾病，若不加控制，肿瘤会扩散至全身，甚至可能致命。乳腺癌是全球及我国女性中最常见的癌症，对女性的身体、心理和社会层面均造成影响。乳腺癌的治疗采用局部（手术治疗、放射治疗）和全身（化学治疗、激素治疗、靶向药物治疗、免疫治疗）方法。通常先进行手术治疗，随后进行化学治疗或放射治疗，或两者联合。接受乳腺癌治疗的患者会因治疗方式的不同而经历严重的身体、心理和社会问题。特别是在接受前哨淋巴结活检和腋窝淋巴结清扫的患者中，术后常发生淋巴水肿。淋巴水肿由原发性或继发性淋巴功能障碍引起。原发性淋巴水肿与淋巴系统的发育异常有关。

另一方面，继发性淋巴水肿是临床上常见的一种类型，通常见于乳腺癌治疗后的上肢。乳腺癌相关淋巴水肿是一种病理状态，由于淋巴液流动受阻，富含蛋白质的液体在软组织中积聚，导致手臂周径增加2厘米或以上。乳腺癌相关淋巴水肿是治疗后的常见并发症。淋巴水肿可发生于手臂、躯干或保留的乳房。淋巴水肿的发生率因所采用的治疗方式、淋巴水肿诊断标准和随访时间的不同而有所差异。文献报道，乳腺癌治疗后淋巴水肿的发生率在24.8%至90.4%之间。在长期前瞻性研究中发现，淋巴水肿的发生率在五年随访中为42%，在三年随访中为15%-54%。在术后早期

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。