Gail模型问题缺失数据：2,339名美国女性商业乳腺癌风险测试

资源简介

Gail模型问题缺失数据：2,339名美国女性商业乳腺癌风险测试

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Missing data from Gail model questions in 2,339 U.S. women who have undergone commercial breast cancer risk testing.》。配套论文《A streamlined model for use in clinical breast cancer risk assessment maintains predictive power and is further improved with inclusion of a polygenic risk score》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0245375。源站首次发布：2021-01-23。

【数据内容】

源站原始描述：Missing data from Gail model questions in 2,339 U.S. women who have undergone commercial breast cancer risk testing

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0245375.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Gail model、deidentified test request forms、risk factors、5- year risk breast cancer risk pre...、5- year risks、PRS risk score、polygenic risk score Five-year、risk reduction regimens、polygenic risk score、breast cancer risk prediction models。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Missing_data_from_Gail_model_questions_in_2_339_U_S_women_who_have_undergone_commercial_breast_cancer_risk_testing_/13631492

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Allman, Richard; Spaeth, Erika; Lai, John; Gross, Susan J.; Hopper, John L. (2021). Missing data from Gail model questions in 2,339 U.S. women who have undergone commercial breast cancer risk testing.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。