男性乳腺癌 MicroRNA 表达谱
数据为男性乳腺癌的 MicroRNA 表达谱，包含 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌的 miRNA 微阵列分析结果，用于检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征
基本信息
资源简介
男性乳腺癌 MicroRNA 表达谱
该数据集为男性乳腺癌的 MicroRNA 表达谱研究数据，来源于 omicsdi.org，主题归属于转录组学（Transcriptomics），本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。其核心目的是检验是否存在一种能够表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征。为此，研究对一系列男性乳腺癌样本进行了 miRNA 微阵列分析，并与男性乳腺发育症病例及女性乳腺癌病例进行对比。数据集中包含 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌的 miRNA 微阵列分析结果，可用于探索男性乳腺癌在 miRNA 层面的表达差异，并为后续生物信息学分析与验证提供基础。
【数据集背景】
男性乳腺癌是一种相对少见的恶性肿瘤，其分子特征与女性乳腺癌存在差异。为检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征，研究者开展了本项 miRNA 微阵列分析研究。该研究将男性乳腺癌与男性乳腺发育症以及女性乳腺癌进行对比，以期从转录组学层面识别与男性乳腺癌相关的 miRNA 表达模式。该数据集的主题标签为 Transcriptomics，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌，来源站为 omicsdi.org。
【数据内容】
该数据集为男性乳腺癌的 MicroRNA 表达谱数据，包含 miRNA 微阵列分析结果。样本构成包括 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌。研究通过比较这些样本的 miRNA 表达情况，用于检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征。数据主题标签为 Transcriptomics，属于转录组学范畴。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 omicsdi.org。源站描述指出，为检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征，研究者对一系列男性乳腺癌样本进行了 miRNA 微阵列分析，并将其与男性乳腺发育症病例和女性乳腺癌病例进行比较。具体分析在 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌样本中完成。除上述信息外，关于样本采集地点、采集时间、实验平台型号、试剂批次等更详细的采集信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于转录组学中与 miRNA 表达相关的研究场景，尤其是围绕男性乳腺癌分子特征探索的分析。具体可用于比较男性乳腺癌与男性乳腺发育症、女性乳腺癌之间的 miRNA 表达差异，检验是否存在男性乳腺癌特异性 miRNA 表达特征，也可作为后续生物信息学分析、候选 miRNA 筛选或验证研究的起点。由于数据涉及男性乳腺癌、男性乳腺发育症和女性导管乳腺癌三类样本，适合用于分组比较和差异表达分析等场景。关于更具体的适用分析流程或推荐工具，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于 miRNA 微阵列表达谱的下载与再分析。使用者可根据研究目的，将 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌的样本进行分组比较，以探索男性乳腺癌相关的 miRNA 表达特征。具体的数据格式、预处理方式、归一化方法、统计模型及分析软件等信息，源站未提供。使用时应结合源站提供的原始描述与数据文件说明进行操作。
【质量与限制】
该数据集的样本量包括 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性导管乳腺癌。其中男性乳腺发育症和女性导管乳腺癌的样本数相对较少，可能对统计比较和结论外推带来一定限制。该研究的主要目的是检验是否存在表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征，因此其结论应结合具体分析方法和验证结果加以判断。关于数据质量评估、缺失值情况、批次效应、技术重复等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 omicsdi.org。关于该数据集的引用方式、原始文献、作者信息、许可协议及使用条款等，源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集时，应前往来源站查询相关说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-17155
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为检验存在一种可表征男性乳腺癌的特异性 miRNA 表达特征这一假说，我们对一系列男性乳腺癌进行了 miRNA 微阵列分析，并将其与男性乳腺发育症和女性乳腺癌病例进行比较。我们对 23 例男性乳腺癌、5 例男性乳腺发育症和 10 例女性乳腺导管癌进行了 miRNA 微阵列分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
