早期原发性乳腺癌microRNA表达谱预后标志物及通路研究

该数据集来自omicsdi.org,收录210例早期原发性乳腺癌患者的microRNA表达谱数据,患者均具备完整的10年随访、临床与人口学信息

omicsdi
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时间序列预测Transcriptomics
microRNA expression profiling of early primary breast cancer to identify prognostic markers and associated pathways

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

早期原发性乳腺癌microRNA表达谱预后标志物及通路研究

该数据集聚焦于早期原发性乳腺癌的microRNA表达谱,旨在识别与预后相关的标志物及其关联通路。数据来自omicsdi.org,属于肿瘤/乳腺癌分类下的转录组学主题。数据集收录了210例早期原发性乳腺癌患者,这些患者均具备完整的10年随访信息以及临床与人口学资料。患者接受过手术,时间跨度为1989年至1992年,术后接受辅助化疗和/或辅助内分泌治疗,或未接受辅助治疗。对于雌激素受体阳性(ER+)乳腺癌患者,他莫昔芬作为内分泌治疗使用5年。该数据集为回顾性临床研究,通过microRNA表达谱分析,探索乳腺癌预后标志物及相关生物学通路。

【数据集背景】

该数据集来源于一项回顾性临床研究,研究对象为1989年至1992年间接受手术的原发性乳腺癌患者。研究目的是通过microRNA表达谱分析,识别乳腺癌的预后标志物以及与之相关的信号通路。患者群体接受了不同的辅助治疗方案,包括辅助化疗和/或辅助内分泌治疗,部分患者未接受辅助治疗。对于ER+乳腺癌患者,他莫昔芬被用作内分泌治疗,持续5年。此外,对于肿瘤直径3厘米、接受辅助环磷酰胺、甲氨蝶呤和5-氟尿嘧啶(CMF)方案六个周期、每周三次静脉给药的患者,以及年龄大于50岁、ER阴性、淋巴结阳性的肿瘤患者,也接受了CMF治疗。该研究设计为回顾性临床研究,旨在通过分子表达谱数据与长期随访信息相结合,探索乳腺癌预后相关分子特征。

【数据内容】

该数据集包含210例早期原发性乳腺癌患者的microRNA表达谱数据。这些患者均具有完整的10年随访记录,以及临床和人口学信息。数据主题标签为Transcriptomics,表明其属于转录组学范畴。microRNA表达谱数据可用于分析不同患者之间microRNA表达水平的差异,进而与预后信息关联。数据集未提供具体的microRNA数量、检测平台或表达值范围等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自omicsdi.org。源站描述指出,患者为1989年至1992年间接受手术的原发性乳腺癌患者,接受辅助化疗和/或辅助内分泌治疗,或未接受辅助治疗。他莫昔芬用于ER+乳腺癌患者的内分泌治疗,持续5年。对于特定患者群体,如肿瘤直径3厘米、接受CMF方案六个周期、每周三次静脉给药者,以及年龄大于50岁、ER阴性、淋巴结阳性的肿瘤患者,也接受了CMF治疗。研究为回顾性临床研究,旨在识别乳腺癌预后标志物及相关通路。数据采集的具体时间、地点和伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于乳腺癌预后标志物的发现与验证研究,特别是基于microRNA表达谱的预后分析。可用于探索microRNA表达与患者生存、治疗反应及临床病理特征之间的关联。也可用于研究乳腺癌相关信号通路,以及不同辅助治疗模式下microRNA表达的差异。此外,该数据集可用于转录组学分析方法的开发与验证,以及与其他乳腺癌数据集的整合分析。由于包含完整的10年随访信息,适合进行长期预后相关研究。

【使用方法】

使用该数据集时,可结合临床与人口学信息,对microRNA表达谱数据进行统计分析,如差异表达分析、生存分析、通路富集分析等。可根据治疗情况(辅助化疗、内分泌治疗或未治疗)进行分层分析。由于数据为回顾性研究,需注意混杂因素的控制。具体的数据格式、预处理步骤、归一化方法及分析工具,源站未提供。用户需根据数据实际结构自行处理。

【质量与限制】

该数据集基于回顾性研究设计,样本量为210例,具有完整的10年随访信息。然而,源站未提供数据质量评估、缺失值情况、批次效应或技术重复等信息。由于是回顾性研究,可能存在选择偏倚和信息偏倚。此外,患者治疗背景多样,可能影响结果解释。数据的具体检测平台、microRNA覆盖范围及表达值可靠性,源站未提供。使用时应谨慎考虑这些限制。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、许可协议及使用限制,源站未提供。用户在使用前应查阅omicsdi.org上的相关说明,并遵循源站的要求。

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源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-22216

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

回顾性系列研究,纳入1989年至1992年间接受手术的原发性乳腺癌患者。患者接受了辅助化疗和/或辅助激素治疗,或未接受辅助治疗。ER+乳腺癌患者使用他莫昔芬作为内分泌治疗,持续5年。直径3厘米的患者接受了辅助环磷酰胺、甲氨蝶呤和5-氟尿嘧啶(CMF)治疗,共六个周期,采用每周三次的静脉给药方案。年龄>50岁、ER–、淋巴结阳性的肿瘤患者也接受了CMF治疗。这是一项回顾性临床研究,旨在识别乳腺癌预后标志物及相关通路。研究考虑了210例早期原发性乳腺癌患者,这些患者具有完整的10年随访、临床和人口统计学信息。miRNA表达谱数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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