墨西哥——平均成本效果比(ACER)敏感性分析结果

墨西哥乳腺癌筛查平均成本效果比(ACER)敏感性分析结果数据集,含分期、致死率及干预假设。

NIAID Data Ecosystem
浏览 7
表格health careHealth economicsPalliative careoncologyCancer detection and diagnosisCancer screeningCancers and neoplasmsBreast tumorsbreast cancerCancer treatmentRadiation therapyPharmaceutics
Mexico- Results of sensitivity analysis on average cost-effectiveness ratio (ACER).

基本信息

模态
表格
大小
0.000013824 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-11-03
版本
v1

资源简介

墨西哥——平均成本效果比(ACER)敏感性分析结果

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 13.82 KB,主题涵盖 health care、Health economics、Palliative care、oncology、Cancer detection and diagnosis,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Mexico- Results of sensitivity analysis on average cost-effectiveness ratio (ACER).》。配套论文《Cost-Effectiveness of Breast Cancer Control Strategies in Central America: The Cases of Costa Rica and Mexico》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0095836。源站首次发布:2014-04-25。

【数据内容】

源站原始描述:aUnidad de Análisis Económico - 8.4% stage I, 38.5% stage II, 42.5% stage III, 10.6% stage IV [42]. b9.7% stage I, 52.7% stage II, 34.8% stage III, 2.8% stage IV [41]. c9.4% stage I, 14.2% stage II, 58.0% stage III, 18.4% stage IV [7]. dAlternative Case Fatality rates: 0,013 stage I, 0,042 stage II, 0,102 stage III, 0,266 stage IV [35]. eMechanical equipment (e.g. mammography machines, CT, X-ray). fAlternative assumptions on effectiveness of awareness interventions (−25%), sensitivity of CBE, an…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table_7.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0095836.t007。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences、Science Policy。主题标签:health care、Health economics、Palliative care、oncology、Cancer detection and diagnosis、Cancer screening、Cancers and neoplasms、Breast tumors、breast cancer、Cancer treatment。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Mexico_Results_of_sensitivity_analysis_on_average_cost_effectiveness_ratio_ACER_/1007875

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:M. Niëns, Laurens; G. Zelle, Sten; Gutiérrez-Delgado, Cristina; Rivera Peña, Gustavo; Rosa Hidalgo Balarezo, Blanca; Rodriguez Steller, Erick; et al. (2015). Mexico- Results of sensitivity analysis on average cost-effectiveness ratio (ACER).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1475281"

文件清单

  • Table_7.xls(13.82 KB)

文件总体积 13.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

aUnidad de Análisis Económico - 8.4% stage I, 38.5% stage II, 42.5% stage III, 10.6% stage IV [42].
b9.7% stage I, 52.7% stage II, 34.8% stage III, 2.8% stage IV [41].
c9.4% stage I, 14.2% stage II, 58.0% stage III, 18.4% stage IV [7].
dAlternative Case Fatality rates: 0,013 stage I, 0,042 stage II, 0,102 stage III, 0,266 stage IV [35].
eMechanical equipment (e.g. mammography machines, CT, X-ray).
fAlternative assumptions on effectiveness of awareness interventions (−25%), sensitivity of CBE, and stage shifts of CBE screening.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0095836.t007(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Mexico_Results_of_sensitivity_analysis_on_average_cost_effectiveness_ratio_ACER_/1007875)。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。