早期乳腺癌全身性炎症与复发研究元数据记录
该数据集为早期乳腺癌全身性炎症与复发相关研究的元数据记录,包含WABC-II病例对照人群的去标识化数据表(Stata与开放格式)及数据字典,共3个文件

基本信息
资源简介
早期乳腺癌全身性炎症与复发研究元数据记录
Metadata record for the manuscript: Effects of systemic inflammation on relapse in early breast cancer
该数据集为早期乳腺癌全身性炎症与复发相关研究的元数据记录,包含WABC-II病例对照人群的去标识化数据表(Stata与开放格式)及数据字典,共3个文件。数据涵盖血清炎症生物标志物(CRP、IL-6、SAA)与基因组生物标志物,可用于评估这些标志物及高风险IL-6启动子基因型与激素受体阳性早期乳腺癌复发之间的关联,支持复发风险预测分析(来源 figshare,CC0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Effects of systemic inflammation on relapse in early breast cancer》发表于 npj Breast Cancer(2021),DOI:10.1038/s41523-020-00212-6。项目资助方:U.S. Department of Health & Human Services | National Institutes of Health (NIH) - T32-CA-09679。源站首次发布:2020-12-07。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 本元数据记录提供了支持相关手稿“Effects of systemic inflammation on relapse in early breast cancer”所述主张的数据详情。数据包括一个Stata格式和开放格式的单一数据电子表格,以及一个.txt格式的配套数据字典。相关研究旨在评估血清炎症生物标志物(C反应蛋白[CRP]、白细胞介素-6[IL-6]和血清淀粉样蛋白A[SAA])升高和/或高风险IL-6启动子基因型的存在是否与激素受体阳性(HR+)早期乳腺癌复发相关。数据获取 相关研究期间生成和/或分析的数据作为本元数据记录的一部分公开可用。数据如下:- WABC Case Control Deidentified Dataset.xlsx – WABC-II病例对照人群的去标识化数据集,包含血清和基因组生物标志物
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 830.99 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.12954533.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medical and Health Sciences not elsewhere classified、Biomarkers、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Cancer。主题标签:biomarkers、inflammation、cancer、breast cancer、aromatase inhibitor、HER2+。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medical and Health Sciences not elsewhere classified、Biomarkers、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Metadata_record_for_the_manuscript_Effects_of_systemic_inflammation_on_relapse_in_early_breast_cancer/12954533
使用许可:CC0(https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)。
规范引用:McAndrew, Nicholas; Bottalico, Lisa; Mesaros, Clementina; Blair, Ian A.; Tsao, Patricia Y.; Rosado, Jennifer M.; et al. (2020). Metadata record for the manuscript: Effects of systemic inflammation on relapse in early breast cancer. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12954533
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 831.0 KB。
数据说明
摘要 本元数据记录提供了支持相关手稿“全身性炎症对早期乳腺癌复发的影响”所述主张的数据详细信息。数据包括一个Stata格式和开放格式的数据电子表格,以及一个.txt格式的辅助数据字典。相关研究旨在评估血清炎症生物标志物升高(C反应蛋白[CRP]、白细胞介素-6[IL-6]和血清淀粉样蛋白A[SAA])和/或存在高风险IL-6启动子基因型是否与激素受体阳性(HR+)早期乳腺癌复发相关。数据访问 相关研究期间生成和/或分析的数据作为本元数据记录的一部分公开可用。数据如下:- WABC Case Control Deidentified Dataset.xlsx – WABC-II病例对照人群的去标识化数据集,包含血清和基因组生物标志物以及结局。- WABC Case Control Deidentified Dataset.dta – 上述文件的Stata版本。- WABC_data_dictionary.txt – 支持上述文件的数据字典。
批准本研究的机构审查委员会或伦理委员会名称:本研究已获得宾夕法尼亚大学机构审查委员会的批准,所有研究程序均按照该机构的伦理准则进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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