低危(I级和II级)DCIS的管理
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为低危(I级和II级)导管原位癌(DCIS)的管理。研究背景指出,人群乳腺癌筛查和数字乳腺摄影的推广使DCIS发病率上升,但晚期乳腺癌发病率未下降,提示存在DCIS过度诊断

基本信息
资源简介
低危(I级和II级)DCIS的管理
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为低危(I级和II级)导管原位癌(DCIS)的管理。研究背景指出,人群乳腺癌筛查和数字乳腺摄影的推广使DCIS发病率上升,但晚期乳腺癌发病率未下降,提示存在DCIS过度诊断。研究假设无症状低危DCIS可通过主动监测安全处理,若进展为浸润性乳腺癌也多为低级别、激素受体阳性且生存率极佳,且若未接受过放疗仍可选择保乳治疗。主要终点为10年同侧浸润性乳腺癌无病率,次要终点包括总生存等。数据可用于DCIS主动监测策略的预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:DCIS。研究背景:基于人群的乳腺癌筛查的引入和数字乳腺摄影的实施导致导管原位癌(DCIS)发病率增加,而晚期乳腺癌发病率并未下降。这表明DCIS过度诊断存在。我们假设,无症状的低危DCIS(I级和II级DCIS)可以通过主动监测安全地管理。如果仍进展为浸润性乳腺癌,这将是低级别和激素受体阳性的,具有极好的生存率。此外,如果之前未接受过放疗,保乳治疗仍将是一种选择。它还可能使许多低危DCIS患者免于强化治疗。研究目的:主要终点是10年同侧浸润性乳腺癌无病率。次要终点包括:总
【主题与分类】
主题标签:DCIS。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02492607
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:导管原位癌(DCIS)。研究背景:基于人群的乳腺癌筛查的引入和数字乳腺摄影的实施导致导管原位癌(DCIS)的发病率增加,而晚期乳腺癌的发病率并未下降。这表明DCIS存在过度诊断。我们假设,无症状、低风险的DCIS(I级和II级DCIS)可以通过主动监测安全地进行管理。如果仍进展为浸润性乳腺癌,这将是低级别且激素受体阳性的,具有极好的生存率。此外,如果之前未接受过放疗,保乳治疗仍将是一个选择。这也可以使许多低风险DCIS患者免于强化治疗。研究目的:主要终点是10年同侧浸润性乳腺肿瘤无病率。次要终点包括:总生存期、乳腺癌特异性生存期、乳房切除术率和患者报告结局等。
确定低风险导管原位癌(DCIS)是否可以通过主动监测策略安全地管理(以10年同侧浸润性乳腺癌发生率为衡量标准),或者常规治疗——即单纯广泛局部切除术(WLE)、WLE加放疗或乳房切除术,可能随后进行激素治疗——是否仍将是标准治疗方案。研究设计:III期、开放标签、非劣效性、多中心、非随机临床试验。根据患者偏好,女性将被纳入以下组别之一:主动监测或根据当地政策的标准治疗,即单纯WLE、WLE加放疗或乳房切除术,可能随后进行激素治疗。两个研究组将采用相同的随访方案,即每年进行一次乳房X线摄影,持续五年,并在第七年和第十年额外进行两次乳房X线摄影。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




