主流化基因检测：评估用于推广肿瘤科医生发起基因检测的数字应用程序

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07387263

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：癌症、乳腺癌、前列腺癌、结肠癌、胃肠道癌症、卵巢癌、胰腺癌。背景：胚系基因检测可改变癌症患者的治疗和手术管理。然而，基因检测和咨询需求的不断增长，给本已受限的遗传咨询（GC）服务模式增添了压力，这些模式要求由遗传咨询师进行广泛的检测前GC。许多癌症遗传学中心正在将基因检测“主流化”，取代传统的检测前GC，即由肿瘤科医生发起和介导基因检测，使用临床医生检查清单、患者手册或视频。迄今为止，关于癌症遗传学主流模式的大多数证据来自非对照、非随机研究，结局指标有限。电子患者门户和数字决策工具已被证明可改善心理结局。理由：目前尚无标准化、循证的主流化方法，导致实践差异显著、缺乏协调照护，并最终对患者产生负面心理影响。

数字解决方案可以通过提供标准化、协调一致且以患者为中心的方法来开展癌症遗传咨询，从而弥补这些差距。本研究将通过检验“遗传学顾问-主流诊疗版”（Genetics Adviser for Mainstream Care，GA-Mainstream）的有效性来弥补这些差距，该应用建立在我们经过严格评估的名为“遗传学顾问”（Genetics Adviser）的数字健康应用程序基础之上。主要目标：评估GA-Mainstream相较于接受标准主流诊疗的主流癌症患者，在改善心理结局（如检测特异性痛苦）和以患者为中心的照护（如知识和赋权）方面的临床有效性。次要目标：* 衡量GA-Mainstream对患者风险感知及遵循临床建议（如监测、治疗调整或级联检测）意图的影响。* 评估组间在检测结果披露周转时间和遗传咨询会话所花时间方面的效率。* 了解患者和提供

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。