腋窝淋巴结手术前淋巴静脉旁路术预防炎性或局部晚期非炎性乳腺癌或黑色素瘤患者淋巴水肿

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03941756

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：解剖学III期乳腺癌AJCC第8版、乳腺炎性癌、局部晚期乳腺癌、黑色素瘤。主要目的：I. 评估在标准腋窝淋巴结清扫术（ALND）时进行标准护理下的淋巴静脉吻合术（LVB）对高风险发展上肢乳腺癌相关淋巴水肿（LE）患者的保护性益处。次要目的：I. 比较接受LVB手术的患者与未能实施该干预而接受标准手术的患者的医疗结果。研究大纲：患者随机分为2组。第一组：患者接受静脉注射吲哚菁绿（IV）并进行淋巴管造影，随后在ALND时进行LVB。第二组：患者在ALND时不接受吲哚菁绿、不进行淋巴管造影，也不进行LVB。研究完成后，患者在2周后进行随访，随后在6、12和18个月时进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。