配体-受体相互作用诱导并介导BATF3+ B细胞的调控功能
该数据集来自 search.dataone.org,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题涉及B细胞、免疫学与免疫应答。源站描述显示,研究对小鼠B亚系细胞的配体表达进行了分析,包括经特定受体信号活化的细胞,并通过计算机模拟分析配体-受体相互作用以评估其调控能力与特异性

基本信息
资源简介
配体-受体相互作用诱导并介导BATF3+ B细胞的调控功能
Ligand-receptor interactions induce and mediate regulatory functions of BATF3+ B cells
该数据集来自 search.dataone.org,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题涉及B细胞、免疫学与免疫应答。源站描述显示,研究对小鼠B亚系细胞的配体表达进行了分析,包括经特定受体信号活化的细胞,并通过计算机模拟分析配体-受体相互作用以评估其调控能力与特异性。研究鉴定出一个特异性表达细胞因子IL-27和趋化因子CXCL10的B细胞亚群,该亚群通过IL-27-IL-27受体相互作用靶向CD40活化的B细胞,并在免疫和病毒感染诱导下优化抗体应答与抗病毒免疫;该亚群也存在于乳腺癌肿瘤中,通过CXCL10-CXCR3相互作用介导的自我靶向滞留,促进B细胞PD-L1表达与免疫逃逸(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):B细胞表达蛋白配体,其潜在调控功能仍未被完全理解。在此,我们分析了小鼠B亚系细胞中的配体表达,包括由特定受体信号活化的细胞,并通过计算机模拟分析配体-受体相互作用来评估其调控能力与特异性。我们鉴定出一个B细胞亚群,因其特异性表达细胞因子IL-27和趋化因子CXCL10。通过IL-27-IL-27受体相互作用,产生IL-27/CXCL10的B细胞在体外靶向CD40活化的B细胞,并且在免疫和病毒感染诱导后,在体内优化抗体应答和抗病毒免疫。它们也存在于乳腺癌肿瘤中,并通过CXCL10-CXCR3相互作用介导的自我靶向保留在那里,促进B细胞PD-L1表达和免疫逃逸。在机制上,Il27和Cxcl10的转录由
【主题与分类】
主题标签:B cells、Immunology、Immune response。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A88e3e464c2799f8c4769be69e8bac3d37ccd1af704ce428da3467c26131b2bfe
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
B细胞表达蛋白配体,其潜在调控功能仍未完全阐明。在此,我们分析了小鼠B细胞亚系细胞中的配体表达,包括经特定受体信号激活的细胞,并通过计算机模拟分析配体-受体相互作用,评估了它们的调控能力和特异性。我们鉴定出一个B细胞亚群,其特异性表达细胞因子IL-27和趋化因子CXCL10。通过IL-27-IL-27受体相互作用,产生IL-27/CXCL10的B细胞在体外靶向CD40激活的B细胞,并且在免疫接种和病毒感染诱导后,在体内优化了抗体应答和抗病毒免疫。它们也存在于乳腺癌肿瘤中,并通过CXCL10-CXCR3相互作用介导的自我靶向滞留于其中,促进B细胞PD-L1表达和免疫逃逸。
在机制上,Il27和Cxcl10的转录是由TLR和CD40信号协同诱导的,并由共诱导的转录因…介导。,# 数据来源:配体-受体相互作用诱导并介导BATF3+ B细胞的调节功能 数据集DOI:10.5061/dryad.r4xgxd2rr ## 数据描述 本研究产生了多个数据集,包括体外刺激B细胞的bulk RNA-Seq、体内病毒感染小鼠分选B细胞的bulk RNA-Seq、BATF3和NF-kappaB(RELA亚基)结合基因组DNA的CUT&Tag和ChIP-Seq、用于分析组蛋白修饰的CUT&Tag,以及体外刺激B细胞中蛋白质表达的串联质谱。该研究还通过标准化B细胞(体外和体内)的bulk RNA-Seq以及来自ImmGen数据集的数据进行了整合分析,共得到代表46个免疫细胞谱系/亚谱系的225个样本。利用标准化数据,研究计算了每种细胞类型中的基因表达特异性评分,并量化了每个细胞间通讯中的配体-受体相互作用。 ## **文件和变量…
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




