CCR4-NOT复合体亚基7表达与转移性乳腺癌自然杀伤细胞耐药性的关联

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06320392

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数据说明

疾病状态：转移性乳腺癌。1. 引言 1.1. 研究问题。乳腺癌（BC）是女性癌症死亡的主要原因（1,2）。这种死亡率的主要原因是转移扩散到其他器官（3）。当肿瘤细胞获得侵袭性特征（4）以及逃避免疫监视的能力时，就会发生转移；先天性和适应性免疫反应对肿瘤控制至关重要（5,6）。据报道，外周血自然杀伤（NK）细胞成熟和细胞毒性功能的严重受损伴随BC进展（7）。几项基因表达谱研究表明，较好的预后与含有NK细胞的强细胞毒性浸润相关（8,9）。这些数据表明，BC进展与NK细胞、T细胞和B细胞的抗肿瘤免疫效率有关。然而，BC进展如何影响外周NK细胞表型尚未得到充分研究。NK细胞的活性由NK细胞上存在的激活性和抑制性受体决定，这些受体在识别靶细胞（此处为肿瘤细胞）期间被触发，分别诱导正向或负向细胞信号通路。

这些相反信号的整合决定了NK细胞的激活权重（10）。近期研究表明，肿瘤微环境（TME）中常见的若干分子，尤其是抑制性因子，能够显著损害NK细胞的表型和功能（11,12），导致激活性NK细胞受体表达下降、抑制性受体表达升高（如先前在HCC临床血液样本T-细胞毒性细胞中检测到的LAIR-1（13））。这些变化可能促进BC进展，并与NK细胞及T细胞或B细胞所表现出的免疫细胞毒性功能下降相关（14）。1.2. 目的与目标。为探究CNOT7在BC转移中与免疫细胞耐药相关的作用，研究者试图在埃及女性BC患者队列中测定血清CNOT7水平，并将其与t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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