膳食炎症潜能对乳腺癌风险的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05178498

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺非典型导管增生、乳腺非典型小叶增生、乳腺癌、乳腺小叶原位癌、乳腺硬化性腺病。主要目标：I. 使用饮食史问卷III（DHQIII）食物频率问卷（FFQ）评估基线时饮食炎症潜力（通过经验性饮食炎症模式[EDIP]评分衡量）与俄亥俄州立大学综合癌症中心（OSUCCC）- James乳腺癌预防诊所确立的高风险女性乳腺癌发病率之间的关联。次要目标：I. 评估从基线FFQ及随后每年进行的FFQ中饮食炎症潜力（EDIP评分）的变化，并确定这些饮食变化如何与乳腺癌风险纵向相关。II. 评估基线时饮食炎症潜力（EDIP评分）与肥胖指标之间的关联，包括骨髓指数（BMI）（肥胖定义为≥30，非肥胖<30）和腹部/内脏肥胖（腰臀比[WHR]>0.85或女性腰围[WC]≥80厘米）。III.

评估基线时饮食炎症潜力（EDIP评分）与通过乳腺影像报告和数据系统（BIRADS）分类的乳腺X线摄影乳腺密度的关联。相关性目标：I. 评估基线和年度炎症血液生物标志物（IL-6、hsCRP、脂联素、瘦素、胰岛素抵抗[胰岛素抵抗稳态模型评估（HOMA-IR）]）与以下各项的相关性：a）饮食炎症潜力（EDIP评分），b）内脏肥胖（女性腰臀比>0.85或腰围≥80 cm），以及c）基线和纵向（每年一次，持续5年）通过BIRADS分类的乳腺X线摄影乳腺密度。II. 评估高危患者中基线循环生物标志物（hsCRP、TNF-a、胰岛素抵抗[HOMA-IR]）与乳腺癌发病率的纵向关联。探索性目标：I. 描述补充成像的使用情况，按类型包括乳腺磁共振成像（MRI）、自动乳腺超声（ABUS）和对比

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。