靶向术中放疗在乳腺癌治疗中的免疫原性与细胞因子调节效应
该数据集来自 University of Pretoria 的博士论文研究，聚焦靶向术中放疗（TARGIT-IORT）在乳腺癌治疗中的围手术期免疫效应
基本信息
资源简介
靶向术中放疗在乳腺癌治疗中的免疫原性与细胞因子调节效应
Immunogenic and cytokine-modulatory effects of targeted intraoperative radiotherapy (TARGIT-IORT) in breast cancer treatment
该数据集来自 University of Pretoria 的博士论文研究，聚焦靶向术中放疗（TARGIT-IORT）在乳腺癌治疗中的围手术期免疫效应。研究纳入 42 例浸润性乳腺癌女性前瞻性队列，围手术期采集血样检测免疫原性细胞死亡生物标志物与细胞因子。结果显示 TARGIT-IORT 诱导独特免疫特征，包括 HMGB1 快速耗竭、RAGE 激活、FAS 调节、钙网蛋白下降及 M-CSF 上调，而单纯手术组未见这些变化，提示术后 0.5–24 小时为免疫调节活跃窗口。数据可用于围手术期免疫机制研究与转化平台探索（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本论文中，研究者比较了靶向术中放疗（TARGIT-IORT）与保乳手术及单纯保乳手术在乳腺癌中的免疫原性细胞死亡及其全身和细胞介质，探讨了 TARGIT-IORT 的围手术期免疫效应。研究纳入 42 例浸润性乳腺癌女性的前瞻性队列，围手术期采集血样用于免疫原性细胞死亡（ICD）生物标志物和细胞因子检测。TARGIT-IORT 诱导了独特的免疫特征，包括 HMGB1 快速耗竭、RAGE 激活、FAS 调节、钙网蛋白下降和 M-CSF 上调，这些变化在单纯手术组中未见。这些发现突出表明围手术期窗口（0.5–24 小时）是免疫调节的生物学活跃期。研究结论认为 IORT 可作为围手术期免疫的转化平台。
【主题与分类】
主题标签：Cancer cell biology、Cellular immunology。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.up.ac.za/articles/dataset/Immunogenic_and_cytokine-modulatory_effects_of_targeted_intraoperative_radiotherapy_TARGIT-IORT_in_breast_cancer_treatment/33055466/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25403/upresearchdata.33055466.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在本论文《免疫原性细胞死亡及其全身和细胞介质在靶向术中放疗（TARGIT-IORT）与保乳手术及单纯保乳手术治疗乳腺癌比较中的作用》中，研究者探讨了TARGIT-IORT的围手术期免疫效应。研究纳入42例浸润性乳腺癌女性的前瞻性队列，围手术期采集血液样本以检测免疫原性细胞死亡（ICD）生物标志物和细胞因子。TARGIT-IORT诱导了独特的免疫特征，包括HMGB1快速耗竭、RAGE激活、FAS调节、钙网蛋白下降和M-CSF上调，这些变化在单纯手术组中未见。这些发现凸显了围手术期窗口（0.5–24小时）是免疫调节的生物学活跃期。研究结论认为，IORT是围手术期免疫肿瘤学的转化平台，而非EBRT的替代，为乳腺癌管理中放疗与免疫治疗的整合提供了机会。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
