IDC 脊柱转移瘤 CT 分割数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=spine_mets_ct_seg

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 Spine-Mets-CT-SEG。癌症类型：转移性疾病、膀胱癌、乳腺癌、结肠癌、肾癌、肺癌、前列腺癌、软组织肉瘤、皮肤癌。肿瘤位置：骨。受试者：55。该数据集包含 55 例 CT 扫描，采集自患有多种原发性癌症的患者及其相应的骨转移病灶，这些患者均患有转移性脊柱疾病。它包括患者转移性脊柱的纵向 CT 影像数据集，这些患者计划接受并已接受放疗，以及相关的病灶和椎体特征的放射学勾画。除影像外，我们还提供人口统计学数据、病灶、骨折标注，以及手动和半自动的椎体分割标签。该数据集可用于促进对计算机断层扫描（CT）中病理性椎体的自动分析，以改进诊断管理，并推动机器学习方法的发展，以分析转移性脊柱疾病患者病理性椎体骨折的风险驱动因素。

请访问Spine-Mets-CT-SEG（https://doi.org/10.7937/kh36-ds04）页面，以了解更多关于这些图像的信息，并获取该集合的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。