中危乳腺癌术后大分割区域淋巴结照射研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 T1-2N1 中危乳腺癌患者术后区域淋巴结照射（RNI）的临床研究
基本信息
资源简介
中危乳腺癌术后大分割区域淋巴结照射研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 T1-2N1 中危乳腺癌患者术后区域淋巴结照射（RNI）的临床研究。源站描述指出，RNI 在该人群中的生存获益缺乏 I 类证据，现有推荐主要基于高危复发风险，尚需前瞻性研究评估。研究同时关注 15 次大分割放疗已获两项随机 III 期试验验证的安全性和有效性，以及 5 次超大分割放疗这一当前研究热点。数据可用于分析 RNI 对中危乳腺癌患者结局的影响，并探索超短程放疗方案的可行性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：乳腺癌。术后区域淋巴结照射（RNI）在 T1-2N1 中危乳腺癌中的作用存在争议，且缺乏 RNI 带来生存获益的 I 类证据。已开展多项乳腺癌患者回顾性研究以进行风险分层、分析复发部位并评估放疗的作用。目前推荐对高复发风险患者进行 RNI，但需要针对其他患者的前瞻性研究来评估 RNI 的作用。两项随机 III 期试验已证实 15 次大分割放疗的安全性和有效性，而进一步缩短放疗疗程的 5 次超大分割放疗是当前研究热点。本研究旨在探究 RNI 是否能改善中危乳腺癌患者的结局；以及
【主题与分类】
主题标签：Breast Carcinoma。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06757621
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06757621
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。术后区域淋巴结照射（RNI）在T1-2N1中危乳腺癌中的作用存在争议，且缺乏RNI带来生存获益的I类证据。已开展多项乳腺癌患者回顾性研究以进行风险分层、分析复发部位并评估放疗的作用。目前推荐对高复发风险患者进行RNI，但需要在前瞻性研究中评估其他患者中RNI的作用。两项随机III期试验已证实15次大分割放疗的安全性和有效性，而进一步缩短放疗疗程的5次超大分割放疗是当前研究的热点。本研究旨在探讨RNI是否改善中危乳腺癌患者的结局；并评估15次大分割和5次超大分割放疗的疗效和毒性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
