HTAN-OHSU
HTAN-OHSU数据集包含转移性乳腺癌耐药机制研究的DICOM切片显微镜图像，涉及HRBC和TNBC两种亚型的治疗方案。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2026-11-03
资源简介
该数据集源自NCI成像数据共享中心，由HTAN OMS Atlas中心提供，旨在揭示转移性乳腺癌对靶向治疗和免疫检查点抑制剂产生耐药性的机制。数据集包含DICOM格式的切片显微镜图像，主要关注激素受体阳性乳腺癌（HRBC）接受CDK4/6抑制剂联合内分泌治疗，以及三阴性乳腺癌（TNBC）接受PARP抑制剂和免疫调节剂治疗两种临床试验场景下的耐药机制。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/collections/htan_ohsu/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
