高脂饮食对OP与OR大鼠乳腺上皮的影响

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-21150

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数据说明

背景：绝经后肥胖是乳腺癌的既定危险因素。已知高脂饮食的摄入与肥胖高度相关。在此，我们试图利用与人类疾病直接相关的肥胖抵抗型和肥胖易感型大鼠模型，评估高脂饮食、体重增加与乳腺癌发生之间的相互作用。方法：将雌性肥胖易感型（OP）和肥胖抵抗型（OR）断奶大鼠分别喂食低脂（10%千卡）或高脂（39%千卡）n-6多不饱和脂肪酸（PUFA）红花饲料30天。在出生后第50天（PND 50），对一组大鼠显微切割的乳腺上皮进行全基因表达谱分析，另一组大鼠则给予单次口服灌胃7,12-二甲基苯并[a]蒽（DMBA，14 mg/kg）或溶剂对照。随后大鼠继续维持相应饮食，每周监测体重、食物消耗及乳腺病变的发展情况。结果：喂食39%红花饲料的DMBA处理OR大鼠，其导管原位癌（DCIS）病变发生率显著高于喂食10%红花饲料的DMBA处理OR大鼠，且DCIS多发性也显著增加。

这些差异在OP品系中未见。对高脂饮食OR大鼠乳腺导管上皮的基因表达分析显示，与食用低脂红花饮食的大鼠相比，增殖相关基因显著上调。同样，这些差异在OP品系中未见。结论：我们的研究结果表明，食用高脂红花饮食通过增加暴露时乳腺上皮的增殖，促进OR大鼠品系的乳腺癌发生，但在OP大鼠品系中则不然。因此，饮食诱导的敏感性增加具有品系特异性，且与体重增加或肥胖程度无关。雌性肥胖易感（OP）和肥胖抵抗（OR）断奶大鼠分别被置于低脂（10%千卡）或高脂（39%千卡）饮食条件下

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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