广东省2021年基于国产创新医疗设备的乳腺癌筛查设备配置方案优化方案和技术报告
广东省2021年基于国产创新医疗设备的乳腺癌筛查设备配置优化方案与技术报告，含设备配置方案和云平台乳腺影像诊断技术报告。
基本信息
模态
文本
大小
0.000006 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集由南方医科大学提供，内容分为两个模块：一是“基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案”设备配置方案，包括设备配置方案通用要求、基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案设备配置方案与示范产品目录；二是“基于第三方云平台的医学影像诊断”工作技术报告，包括医疗信息云计算平台实施规范指南、乳腺成像临床解决方案以及乳腺成像技术规范及培训方案。数据主题为广东省2021年乳腺癌筛查中基于国产创新医疗设备的设备配置与影像诊断技术，形式为方案、报告、规范、目录等文本材料，可用于乳腺癌筛查设备配置优化、乳腺影像诊断流程和技术规范参考。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0049.202305.19.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
