p53缺失小鼠乳腺上皮细胞可移植癌前进展模型的基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE84828

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们发现，巨噬细胞被招募至具有高成瘤潜能的导管增生区域，并在该处发生分化并极化为促肿瘤表型。这些研究表明，针对促肿瘤巨噬细胞的治疗性靶向不仅可能是阻断肿瘤进展和转移的有效策略，还可能对乳腺癌预防具有重要意义。为探究驱动早期乳腺癌进展中肿瘤发生的机制，我们采用了一种可移植的癌前进展模型。将p53缺失的乳腺上皮细胞移植到同源野生型小鼠的清除乳腺脂肪垫中，导致了多个癌前细胞系的形成，这些细胞系在组织学和遗传学上重现了人乳腺癌的多种亚型。其中两个细胞系PN1a和PN1b来源于同一小鼠的对侧生长物，这些生长物的组织被连续移植超过10代以确认其稳定性。

移植后16周，PN1a病变发展为低分化的小叶腺泡形态，并伴有实性巢状非典型细胞的多灶性区域，而PN1b病变仍保持低级别导管增生。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。