人乳腺癌细胞中siRNA敲低ING2后基因表达检测数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE60123

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Sin3/HDAC多蛋白复合物至少由17个亚基组成，已知在多种生物学和细胞过程中发挥作用，包括转录、染色质结构和细胞周期。ING2是该复合物的一个非催化组分。为了更好地从机制上理解Sin3/HDAC复合物在癌症中的作用，我们扩展了其蛋白质-蛋白质相互作用网络，并鉴定了复合物内一对互斥的配对关系。辛二酰苯胺异羟肟酸（SAHA）是一种获FDA批准、用于治疗皮肤T细胞淋巴瘤的HDAC抑制剂。我们通过六种同源诱饵评估了SAHA对复合物网络破坏的影响。SAHA扰乱了多种蛋白质相互作用，因而损害了Sin3/HDAC网络大部分区域的组成。将SAHA处理对乳腺癌细胞基因表达的影响与ING2亚基敲低进行比较表明，SAHA的部分抗癌作用可能归因于破坏了ING2与该复合物的结合。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。