HER2乳腺癌患者辅助曲妥珠单抗治疗的基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE58984

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人类表皮生长因子受体2（HER2）基因编码一种酪氨酸激酶受体，该受体在乳腺癌中控制着重要的信号转导通路。大约20%的乳腺癌中存在HER2基因的扩增和过表达，并与侵袭性临床表型相关。曲妥珠单抗是一种靶向HER2的人源化单克隆抗体，在乳腺癌治疗中显示出卓越的疗效。在乳腺癌患者的辅助治疗中，五项随机试验显示曲妥珠单抗具有显著获益，复发率降低约50%，生存率提高约30%。在本研究中，由Jules Bordet研究所（IJB）和KUL提供的接受辅助曲妥珠单抗治疗的阳性早期乳腺癌样本，其基因表达和临床结局数据均可获取。为了更好地理解曲妥珠单抗的基因调控及其效应，我们对接受辅助曲妥珠单抗治疗的阳性早期乳腺癌样本进行了基因表达谱分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。