早期乳腺癌切除后循环miRNA变化数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE57661

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

引言：循环microRNA（miRNA）表现出显著的稳定性，可能在多种临床癌症情境中作为生物标志物。本研究旨在探讨乳腺癌手术后特定循环miRNA水平的变化，并评估这些变化是否在一个独立数据集中也能观察到。方法：采用基于LNA的全局定量实时PCR（qPCR）对24例雌激素受体阳性早期乳腺癌绝经后女性术前及肿瘤切除术后3周前瞻性收集的血清样本进行全局miRNA分析。结果：样本中检测到的特定miRNA数量范围为142至161个，其中107个miRNA在所有样本中均可检测到。经多重比较校正后，3个循环miRNA（miR-338-3p、miR-223和miR-148a）在术后样本中的水平显著低于术前样本，1个miRNA（miR-107）在术后样本中的水平高于术前样本（p<0.05）。与术前样本相比，术后样本中未出现持续无法检测到的miRNA。

随后，我们将研究发现与一个来自相似患者群体的数据集进行了比较，该数据集采用相似的研究设计和相同的qPCR分析平台进行分析，结果一致性有限。结论：在绝经后女性原发性ER+乳腺癌根治性切除术后，一组4种循环miRNA的水平显著改变。这些特定的miRNA可能参与肿瘤发生，并有可能用于监测手术是否已切除所有癌细胞和/或随后患者是否出现复发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。