人类乳腺癌肿瘤与血清miRNA表达谱差异数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE56614

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在肿瘤与正常组织之间共鉴定出174个显著差异表达的miRNA，在患者血清与健康个体血清之间鉴定出109个miRNA。两者仅有10个共同的miRNA。这表明只有一小部分肿瘤miRNA被选择性地释放到血清中。有趣的是，28个miRNA在乳腺癌肿瘤与血清之间的表达变化模式相反。功能分析显示，差异表达的miRNA及其靶基因形成了一个复杂的相互作用网络，影响许多生物学过程，并涉及癌症相关通路，如前列腺癌、基底细胞癌、急性髓系白血病等。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。