UVB诱导人类转录基因中RNA聚合酶II全基因组重排

该数据集来自NCBI GEO(GSE52789),研究非致死剂量UVB照射对人类细胞中全基因组DNA结合RNA聚合酶II(Pol II)分布的影响

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基因组预测GPL111549606
GSE52789: UVB induces a major genome-wide rearrangement of RNA polymerase II at transcribed human genes

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

UVB诱导人类转录基因中RNA聚合酶II全基因组重排

UVB induces a major genome-wide rearrangement of RNA polymerase II at transcribed human genes

该数据集来自NCBI GEO(GSE52789),研究非致死剂量UVB照射对人类细胞中全基因组DNA结合RNA聚合酶II(Pol II)分布的影响。数据通过高通量测序进行基因组结合/占据谱分析,平台为GPL11154,物种为9606(人类)。可用于研究UVB照射后转录偶联修复过程中Pol II在表达基因启动子上的占据变化,以及转录恢复的动态预测(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 27 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 背景:DNA的忠实转录不断受到不同内源性和环境性基因毒性效应的影响。转录偶联修复已被描述为能快速从活跃基因的转录链上移除DNA损伤,使受阻的转录得以迅速恢复。过去利用单个靶基因已对该修复机制进行了充分表征。然而,在全基因组范围内修复过程中,UV照射后RNA聚合酶II(Pol II)转录受影响的确切机制尚不清楚。结果:我们研究了非致死剂量UVB对人类细胞中全基因组DNA结合Pol II分布的影响。我们发现,约90%的表达基因启动子在UVB照射后2-4小时显示Pol II占据减少,并且Pol II的存在恢复至“正常”或更高

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE52789

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

摘要 背景:DNA的忠实转录不断受到不同内源性和环境性基因毒性效应的影响。转录偶联修复已被描述为能迅速去除活性基因转录链上的DNA损伤,从而使受阻的转录得以快速恢复。过去利用单个靶基因对该修复机制已有较好的表征。然而,在全基因组范围内修复过程中,紫外线照射后RNA聚合酶II(Pol II)转录受到影响的确切机制尚不清楚。结果:我们研究了非致死剂量UVB对人细胞中全基因组DNA结合的Pol II分布的影响。我们发现,约90%的表达基因的启动子在UVB照射后2-4小时显示Pol II占据减少,并且Pol II的存在在照射后5-6小时恢复至“正常”或更高水平。我们还鉴定出一组较小的基因,其启动子区域的Pol II存在在UVB照射后并未减少,但常常在整个转录单元中增加。

有趣的是,在启动子区域,即Pol II启动子清除发生之处,TFIIH而非TBP跟随Pol II的行为,这表明在这些基因中,TFIIH可能在UVB处理后被困住用于DNA修复。结论:因此,我们的研究揭示了一种全局性负调控机制,该机制在亚致死剂量UVB照射后靶向大多数转录基因上的Pol II转录起始,而一小部分基因(包括修复、细胞生长和存活的调控因子)中,Pol II则逃避了这种负调控。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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