原发性和继发性血管肉瘤的全基因组分析

该数据集来自 NCBI,标题为原发性和继发性血管肉瘤的全基因组分析,使用福尔马林固定石蜡包埋样本提取的 RNA 进行表达谱检测

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医学影像分类Expression profiling by arrayGPL149519606
GSE52664: Genome-wide analysis of primary and secondary angiosarcomas using RNA extracted from formalin-fixed parafinembedded samples.

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

原发性和继发性血管肉瘤的全基因组分析

Genome-wide analysis of primary and secondary angiosarcomas using RNA extracted from formalin-fixed parafinembedded samples.

该数据集来自 NCBI,标题为原发性和继发性血管肉瘤的全基因组分析,使用福尔马林固定石蜡包埋样本提取的 RNA 进行表达谱检测。源站描述指出血管肉瘤为高度恶性肿瘤,可分为病因不明的原发性和常继发于乳腺癌放疗后的继发性两类,两者形态学难以区分,因此研究旨在识别可用于诊断和治疗的遗传分类器。数据集含 1 个文件,样例为 GSE52664_series_matrix.txt.gz,作者为 Emelie Styring,发布时间为 Nov 22 201,主题标签涉及表达谱芯片、GPL14951 和 9606(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 22 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血管肉瘤是高度恶性的肿瘤,可作为病因不明的原发性血管肉瘤发生,或作为继发性血管肉瘤发生,后者最常继发于乳腺癌的放射治疗之后。这些亚型在形态学上无法区分,这促使我们旨在识别用于诊断和治疗应用的遗传分类器。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL14951、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE52664

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 22 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血管肉瘤是高度恶性的肿瘤,可作为病因不明的原发性血管肉瘤发生,或作为继发性血管肉瘤发生,后者最常见于乳腺癌放射治疗后。这些亚型在形态学上无法区分,这促使我们旨在识别用于诊断和治疗应用的遗传分类器。我们应用18k全基因组c-DNA介导的退火、选择、延伸和连接(WG-DASL)检测对26例原发性和29例继发性血管肉瘤进行表达谱分析。原发性和继发性血管肉瘤之间有103个显著失调基因的差异,继发性血管肉瘤中RET、KIT、FLT4、MYC和RASGRP3上调,CDKN2C下调。功能注释分析表明多个靶基因参与受体蛋白酪氨酸激酶通路。RET上调和CDKN2C下调是继发性血管肉瘤的特征,这为评估RET激酶抑制剂治疗这些高度侵袭性肿瘤提供了机制基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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