ATM缺陷人乳腺上皮细胞miRNA与基因表达谱(mRNA)

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE36082,聚焦ATM缺陷人乳腺上皮细胞(HME-CC)中miRNA表达及相关基因表达变化

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL41339606
GSE36082: Small RNA-seq and gene expression analysis reveal a miRNA profile of cancer-susceptibility in ATM deficient human mammary epithelial cells (mRNA)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

ATM缺陷人乳腺上皮细胞miRNA与基因表达谱(mRNA)

Small RNA-seq and gene expression analysis reveal a miRNA profile of cancer-susceptibility in ATM deficient human mammary epithelial cells (mRNA)

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE36082,聚焦ATM缺陷人乳腺上皮细胞(HME-CC)中miRNA表达及相关基因表达变化。数据包含1个文件GSE36082_series_matrix.txt.gz,基于GPL4133平台对人类(9606)样本进行表达谱分析。研究鉴定出81个显著差异表达的miRNA,旨在揭示ATM缺失对乳腺上皮细胞miRNA表达的影响及其与癌症易感性的潜在关联,可用于乳腺癌相关表达谱分类与生物标志物挖掘(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 25 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):ATM基因缺陷是共济失调毛细血管扩张症的潜在病因,这是一种以神经、运动和免疫缺陷以及癌症风险易感性为特征的先天综合征。MicroRNA(miRNA)是转录后基因表达的小型调控因子,也是癌症诊断、分期和预测临床治疗方案反应的有用工具。特别是,miRNA已被用于开发乳腺癌谱分析的签名。我们关注ATM缺陷对乳腺上皮细胞中miRNA表达的影响及其对癌症易感性的潜在贡献。在本研究中,我们研究了ATM缺失对正常人乳腺上皮细胞(HME-CC)中miRNA表达及相关基因表达变化的影响。我们在ATM缺陷型中鉴定出81个显著差异表达的miRNA

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL4133、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36082

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 22 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36082

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ATM基因缺陷是共济失调毛细血管扩张症的根本原因,这是一种先天性综合征,以神经、运动和免疫缺陷以及癌症风险易感性为特征。微小RNA(miRNA)是转录后基因表达的小型调控因子,也是用于癌症诊断、分期和预测临床治疗方案疗效的有用工具。特别是,miRNA已被用于开发乳腺癌特征谱。我们关注ATM缺陷对乳腺上皮细胞中miRNA表达的影响及其对癌症易感性的潜在贡献。在本研究中,我们探讨了ATM缺失对正常人乳腺上皮细胞(HME-CC)中miRNA表达及相关基因表达变化的影响。我们利用小RNA测序在ATM缺陷的HME-CC中鉴定出81个显著差异表达的miRNA。这些差异表达的miRNA中许多已被描述并与肿瘤发生和增殖相关。

这些变化包括肿瘤抑制性miRNA(如hsa-miR-29c和hsa-miR-16)的下调,以及促癌miRNA hsa-miR-93和hsa-mir-221的过表达。所有81个miRNA均与全基因组基因表达谱相结合,以探究miRNA调控的可能靶点。我们识别出了这些miRNA的信使RNA(mRNA)靶点,这些靶点在ATM缺失后也受到显著调控。预测的靶点包括许多与癌症发生和进展相关的基因,其中包括SOCS1和原癌基因MAF。对miRNA和mRNA表达的综合分析使我们能够更全面地理解ATM缺陷个体中观察到的乳腺癌易感性所涉及的途径和网络。本研究强调了ATM缺陷型HME-CC中miRNA及预测mRNA靶点的表达变化,并为在ATM缺陷个体中观察到的乳腺癌易感表型提出了一种机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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