MAPK信号连接BRD2染色质占据与PI3K/AKT抑制剂敏感性 [ChIP-Seq]

该数据集为GSE346442的ChIP-Seq数据,研究MAPK信号如何将BRD2染色质占据与PI3K/AKT抑制剂敏感性联系起来

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时间序列分类GPL342849606
GSE346442: MAPK signaling links BRD2 chromatin occupancy to PI3K/AKT inhibitor sensitivity [ChIP-Seq]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

MAPK信号连接BRD2染色质占据与PI3K/AKT抑制剂敏感性 [ChIP-Seq]

MAPK signaling links BRD2 chromatin occupancy to PI3K/AKT inhibitor sensitivity [ChIP-Seq]

该数据集为GSE346442的ChIP-Seq数据,研究MAPK信号如何将BRD2染色质占据与PI3K/AKT抑制剂敏感性联系起来。数据来自乳腺癌相关样本,包含1个文件,采用高通量测序进行基因组结合/占据谱分析,平台为GPL34284,物种为9606。可用于分析BRD2在染色质上的结合位点及其与PI3K/AKT通路抑制剂敏感性的关联,支持乳腺癌中BET蛋白家族成员功能及联合治疗靶点的研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 08 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):溴结构域和超末端(BET)蛋白BRD2、BRD3、BRD4和BRDT是乙酰赖氨酸阅读器,通过将延伸和转录因子复合物招募到染色质,将组蛋白乙酰化与转录输出耦合。BET蛋白是有前景的治疗靶点,但各个家族成员的功能仍不完全清楚。在这里,我们将BRD2确定为乳腺癌中与PI3K/AKT抑制共同靶向的脆弱点。泛BET抑制和BRD2敲除各自与PI3K通路抑制剂在乳腺癌细胞系、患者来源的类器官和体内协同作用。BRD2敲除损害了三阴性乳腺癌细胞的增殖,并在转录上上调了关键信号和应激反应通路,包括DNA损伤反应。在机制上,BRD2在丝氨酸37(Ser37)位点被丝裂原和应激激活的激酶

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE346442

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

溴结构域和超末端(BET)蛋白,包括BRD2、BRD3、BRD4和BRDT,是乙酰赖氨酸阅读器,通过将延伸和转录因子复合物招募到染色质,将组蛋白乙酰化与转录输出耦合起来。BET蛋白是有前景的治疗靶点,但各个家族成员的功能仍未被完全理解。在此,我们发现BRD2是乳腺癌中与PI3K/AKT抑制共同靶向的脆弱点。泛BET抑制和BRD2敲除在乳腺癌细胞系、患者来源的类器官以及体内均与PI3K通路抑制剂产生协同作用。BRD2敲除损害了三阴性乳腺癌细胞的增殖,并在转录上上调了关键信号和应激反应通路,包括DNA损伤反应。在机制上,BRD2被丝裂原和应激激活激酶MSK和RSK在丝氨酸37(Ser37)位点磷酸化,而Ser37磷酸化是BRD2染色质结合和阅读器功能所必需的。总之,这些发现将BRD2确定为PI3K通路受抑制的乳腺癌中一个磷酸化依赖的、可共同靶向的脆弱点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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