PI3K信号介导的BAP1 O-GlcNAc修饰通过双重调控OGT稳定性和FOXM1凝聚促进乳腺癌恶性进展
数据用于研究PI3K信号通路通过调控OGT介导的信号传导促进乳腺癌进展的机制,涉及BAP1的O-GlcNAcylation修饰、OGT稳定性及FOXM1凝聚等过程,可用于探索乳腺癌恶性进展相关的基因组结合/占据图谱(来源 NCBI)
![GSE344751: PI3K signaling-mediated BAP1 O-GlcNAcylation promotes breast cancer malignancy by dual regulation of OGT stability and FOXM1 condensation [CUT&Tag]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/231617.jpg)
基本信息
资源简介
PI3K信号介导的BAP1 O-GlcNAc修饰通过双重调控OGT稳定性和FOXM1凝聚促进乳腺癌恶性进展
PI3K signaling-mediated BAP1 O-GlcNAcylation promotes breast cancer malignancy by dual regulation of OGT stability and FOXM1 condensation [CUT&Tag]
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE344751,属于肿瘤/乳腺癌分类,包含1个文件(GSE344751_series_matrix.txt.gz),采用Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing技术,平台为GPL34284,物种为9606(人类)。数据用于研究PI3K信号通路通过调控OGT介导的信号传导促进乳腺癌进展的机制,涉及BAP1的O-GlcNAcylation修饰、OGT稳定性及FOXM1凝聚等过程,可用于探索乳腺癌恶性进展相关的基因组结合/占据图谱(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 23 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):磷酸肌醇3-激酶(PI3K)通路在肿瘤发生和进展中发挥核心作用,并且在人类乳腺癌中频繁激活。然而,PI3K介导的乳腺癌生长和转移调控机制仍知之甚少。在此,我们发现PI3K的激活通过调控下游OGT(O-连接N-乙酰葡糖胺转移酶)介导的信号传导促进乳腺癌进展。机制上,PI3K激活增强了BRCA1相关蛋白1(BAP1,OGT的去泛素化酶)的O-GlcNAcylation,增加BAP1与OGT的关联以抑制OGT的蛋白酶体降解。随后OGT在细胞增殖和转移相关基因启动子处的富集增加,提高基因表达以促进乳腺癌恶性。此外,OGT介导的癌蛋白O-GlcNAcylation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344751
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 06 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)通路在肿瘤发生和进展中发挥核心作用,并且在人类乳腺癌中频繁激活。然而,PI3K介导调控乳腺癌生长和转移的机制仍知之甚少。本研究表明,PI3K的激活通过调控下游OGT(O-连接N-乙酰葡糖胺转移酶)介导的信号传导促进乳腺癌进展。机制上,PI3K激活增强了BRCA1相关蛋白1(BAP1,OGT的一种去泛素化酶)的O-GlcNAcylation修饰,增加BAP1与OGT的结合以抑制OGT的蛋白酶体降解。随后,OGT在细胞增殖和转移相关基因启动子区域的富集增加,上调基因表达,从而促进乳腺癌恶性进展。此外,OGT介导的癌蛋白叉头(FKH)盒蛋白M1(FOXM1)在S394位点的O-GlcNAcylation修饰,通过阻断AMPKα2介导的S376磷酸化促进生物凝聚体形成,从而激活致癌转录并加速乳腺癌进展。
在小鼠中,BAP1和FOXM1 O-GlcNAcylation的双重阻断协同损害乳腺肿瘤生长和转移。总体而言,我们的研究揭示了PI3K激活下游驱动乳腺癌进展的重要信号事件,并为治疗携带PI3K通路致瘤突变的患者提出了新的治疗途径。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




