乳腺癌相关成纤维细胞外泌体miR-1290促进三阴性乳腺癌细胞增殖

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE338456

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数据说明

乳腺癌是女性癌症相关死亡的主要原因。尽管已针对多种乳腺癌亚型开发了靶向亚型特异性受体的治疗策略，但三阴性乳腺癌（TNBC）仍缺乏有效的靶向治疗。近年来，肿瘤微环境（TME），尤其是癌症相关成纤维细胞（CAFs），在乳腺癌尤其是TNBC进展和转移中的作用日益受到关注。然而，CAFs分泌的外泌体在TNBC细胞增殖中的作用尚知之甚少。因此，在本研究中，我们分析了来源于CAFs和MDA-MB-231细胞的外泌体，并鉴定出外泌体miR-1290是关键组分。当递送至TNBC细胞（BT-549和Hs578T）时，外泌体miR-1290直接抑制了推定肿瘤抑制因子TBC1D4的表达，并伴随TSC1表达降低和mTOR通路激活。通过2D培养模型、3D球体模型和体内异种移植模型，验证了miR-1290通过直接靶向TBC1D4促进TNBC细胞生长。

此外，我们证明，使用mTOR抑制剂雷帕霉素以及FDA批准的雷帕霉素类似物依维莫司进行治疗，可有效抑制miR-1290诱导的三阴性乳腺癌（TNBC）细胞增殖，提示了一种针对TNBC的潜在治疗策略。此外，在患者队列中，循环miR-1290水平升高能够显著区分乳腺癌患者与健康个体，并与不良生存结局相关。因此，miR-1290及其直接靶点TBC1D4在TNBC的靶向治疗和诊断中均具有潜在价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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