FastGro-seq:POLR3G与POLR3GL敲除及ML60218处理HEK293T细胞

可用于研究 POLR3G/POLR3GL 敲除及 Pol III 抑制对转录的影响,分析 Pol III 组成与肿瘤生存差异的关联(来源 NCBI)

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基因组分类OtherGPL342849606
GSE337522: FastGro-seq: POLR3G and POLR3GL knockout and HEK293T cell treated with Pol III inhibitor ML60218

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

FastGro-seq:POLR3G与POLR3GL敲除及ML60218处理HEK293T细胞

FastGro-seq: POLR3G and POLR3GL knockout and HEK293T cell treated with Pol III inhibitor ML60218

该数据集来自 NCBI,标题为 FastGro-seq:POLR3G 与 POLR3GL 敲除及 Pol III 抑制剂 ML60218 处理的 HEK293T 细胞,仅包含 1 个文件 GSE337522_series_matrix.txt.gz。数据围绕 RNA polymerase III 的 RPC7α 与 RPC7β 亚基(由 POLR3G 和 POLR3GL 编码)展开,涉及乳腺癌等疾病背景。可用于研究 POLR3G/POLR3GL 敲除及 Pol III 抑制对转录的影响,分析 Pol III 组成与肿瘤生存差异的关联(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):RNA polymerase III (Pol III) 合成对翻译、RNA 加工和转录调控至关重要的非编码 RNA。其活性与细胞生长和营养可用性一致,其失调与乳腺癌和脑白质营养不良等疾病相关。RNA polymerase III 的组成由两个旁系同源亚基 RPC7α 和 RPC7β 的互斥掺入决定,在脊椎动物中分别由基因 POLR3G 和 POLR3GL 编码。POLR3G 和 POLR3GL 的表达在发育过程中受时空调控,多项报道指出 RPC7α 增强的 Pol III 活性模式,表明 Pol III 身份可能是高等真核生物中观察到的动态 Pol III 转录模式的基础。在癌症中,POLR3G(而非 POLR3GL)的上调与患者较差的生存结果相关,表明 RPC7α 与 RPC7β 之间的差异进一步

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337522

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

RNA聚合酶III(Pol III)合成对翻译、RNA加工和转录调控至关重要的非编码RNA。其活性与细胞生长和营养可用性相一致,其失调与乳腺癌和脑白质营养不良等疾病有关。RNA聚合酶III的组成由两种旁系同源亚基RPC7α和RPC7β的互斥掺入所决定,这两种亚基在脊椎动物中分别由POLR3G和POLR3GL基因编码。POLR3G和POLR3GL的表达在发育过程中受到时空调节,多项报道指出RPC7α增强的Pol III活性模式,表明Pol III的身份可能是高等真核生物中观察到的动态Pol III转录模式的基础。在癌症中,POLR3G而非POLR3GL的上调与患者较差的生存结果相关,这表明RPC7α和RPC7β之间的差异进一步影响疾病进展,并可能转化为未来的生物标志物和治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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