GSE33658:阿那曲唑、氟维司群和吉非替尼新辅助治疗新诊断雌激素受体阳性乳腺癌的II期试验
该数据集来自一项II期新辅助临床试验,研究对象为新诊断的雌激素受体阳性乳腺癌绝经后女性。患者随机接受阿那曲唑联合氟维司群(AF)或阿那曲唑、氟维司群联合吉非替尼(AFG)治疗3周,随后全部接受AFG治疗4个月

基本信息
资源简介
GSE33658:阿那曲唑、氟维司群和吉非替尼新辅助治疗新诊断雌激素受体阳性乳腺癌的II期试验
A phase II neoadjuvant trial of anastrozole (A), fulvestrant (F) and gefitinib (I - iressa) in patients with newly diagnosed estrogen receptor positive breast cancer
该数据集来自一项II期新辅助临床试验,研究对象为新诊断的雌激素受体阳性乳腺癌绝经后女性。患者随机接受阿那曲唑联合氟维司群(AF)或阿那曲唑、氟维司群联合吉非替尼(AFG)治疗3周,随后全部接受AFG治疗4个月。研究主要终点为RECIST标准下的最佳临床反应,次要终点包括毒性和生物标志物变化。数据集包含1个文件,采用GPL570芯片进行表达谱分析,可用于研究内分泌治疗耐药机制及EGFR抑制联合内分泌治疗的分子效应(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 14 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):乳腺癌患者的内分泌治疗可能受到耐药问题的限制。临床前研究表明,完全阻断雌激素受体(ER)联合抑制表皮生长因子受体(EGFR)可以克服内分泌耐药。我们在新诊断ER阳性乳腺癌绝经后女性中开展了一项II期新辅助试验,测试阿那曲唑和氟维司群联合吉非替尼的这一假设。在基线肿瘤空心针活检后,患者随机接受阿那曲唑和氟维司群(AF)或阿那曲唑、氟维司群和吉非替尼(AFG)治疗3周。3周后第二次活检,所有患者接受AFG治疗4个月,若肿瘤可手术则进行手术。主要终点为RECIST标准下的最佳临床反应,次要终点为毒性和生物标志物变化。该研究 clos
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33658
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
乳腺癌患者的内分泌治疗可能受到耐药问题的限制。临床前研究表明,完全阻断雌激素受体(ER)联合抑制表皮生长因子受体(EGFR)可克服内分泌耐药。我们在一项II期新辅助试验中,对初诊ER阳性乳腺癌的绝经后女性测试了阿那曲唑联合氟维司群及吉非替尼的这一假说。在基线肿瘤空心针活检后,患者被随机分配接受阿那曲唑联合氟维司群(AF)或阿那曲唑、氟维司群联合吉非替尼(AFG)治疗3周。3周后第二次活检,所有患者接受AFG治疗4个月,若肿瘤可手术则进行手术。主要终点为按RECIST标准评估的最佳临床缓解,次要终点为毒性和生物标志物变化。由于入组缓慢,研究在纳入15例患者后终止。患者中位年龄为67岁,中位临床肿瘤大小为7 cm。4例患者存在转移性疾病。3例患者在疗效评估前退出。
在其余12名患者中,有2例完全临床缓解(17%),3例部分缓解(25%),5例疾病稳定(41%),2例(17%)疾病进展。最常见的不良事件为皮疹4例、腹泻4例、关节症状3例和肝功能检查异常3例。未出现4级毒性,所有毒性均可逆。在第3周时,AFG组通过Ki-67测定的细胞增殖显著降低(p值=0.01),同时Cyclin D1表达也相应下降(p值=0.02)。RNA微阵列数据显示细胞周期基因表达相应减少。这些结果表明,AFG是一种有效的的新辅助治疗,并能持续降低ER阳性肿瘤中的增殖。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




