Zanidatamab 治疗早期 HER2 阳性乳腺癌：NeoZanHER 2 期单臂开放标签试验

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE336193

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

需要制定策略以避免早期HER2阳性（HER2+）乳腺癌（BC）患者接受化疗。我们在1-3 cm、淋巴结阴性的HER2+ BC患者中开展了一项新辅助治疗试验，使用zanidatamab——一种靶向HER2的双特异性抗体。主要终点为病理完全缓解（pCR）。次要终点包括超声和磁共振成像的影像学缓解、通过残余肿瘤负荷（RCB）评估的病理缓解、不良事件发生率、入组可行性及缓解生物标志物。共入组15例HER2 IHC 3+和5例HER2 IHC 2+/ISH+ BC患者。患者接受zanidatamab 20 mg/kg，每2周一次，共6剂（n=11）或10剂（n=9）。14例患者还接受了内分泌治疗。在第6周时，肿瘤大小和体积显著缩小。手术时，6例患者（30%）达到pCR，达到预设的pCR目标，另有4例RCB有限（RCB-1；20%）。治疗耐受良好。所有达到pCR的患者均为HER2 IHC 3+肿瘤，WES显示ERBB2扩增，PAM50为HER2高表达亚型，且HER2 mRNA表达有升高趋势（p=0.06）。

总之，降级为仅针对HER2的靶向治疗可能是可行的。需要进一步研究以优化患者选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。