CDK7抑制通过抑制Hippo-YAP信号逆转HR+乳腺癌CDK4/6抑制剂耐药 [ChIP-seq]
该数据集为一项 ChIP-seq 研究,探讨 CDK7 抑制如何通过抑制 Hippo-YAP 信号逆转激素受体阳性(HR+)乳腺癌对 CDK4/6 抑制剂的耐药
![GSE335518: CDK7 inhibition suppresses Hippo-YAP signaling to reverse CDK4/6 inhibitor resistance in hormone receptor-positive breast cancer [ChIP-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/69070_v20261103082304.jpg)
基本信息
资源简介
CDK7抑制通过抑制Hippo-YAP信号逆转HR+乳腺癌CDK4/6抑制剂耐药 [ChIP-seq]
CDK7 inhibition suppresses Hippo-YAP signaling to reverse CDK4/6 inhibitor resistance in hormone receptor-positive breast cancer [ChIP-seq]
该数据集为一项 ChIP-seq 研究,探讨 CDK7 抑制如何通过抑制 Hippo-YAP 信号逆转激素受体阳性(HR+)乳腺癌对 CDK4/6 抑制剂的耐药。数据来自高通量测序的基因组结合/占据谱分析,包含 1 个文件(GSE335518_series_matrix.txt.gz),物种为 9606(人类),平台为 GPL30173。可用于研究 CDK7 依赖的 YAP 与 CDK6 调控机制,以及 CDK4/6i 耐药相关的染色质结合特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):激素受体阳性(HR+)乳腺癌是最常见的乳腺癌亚型,细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂(CDK4/6i)是转移性疾病的主要治疗手段。CDK6的扩增或过表达是CDK4/6i耐药的已知驱动因素,目前尚无针对性的策略。通过激酶抑制剂筛选抑制CDK6的化合物,我们鉴定出PIK-75是一种下调CDK6并逆转HR+乳腺癌中CDK4/6i耐药的药物。我们发现PIK-75作为CDK7抑制剂发挥作用,消除RNA聚合酶II(Pol II)羧基末端结构域丝氨酸5的磷酸化。结构不同的CDK7抑制剂THZ1和shRNA介导的CDK7缺失均表型模拟了yes相关蛋白(YAP)和CDK6的抑制,确立该效应为CDK7依赖性。染色质免疫沉淀表明C
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335518
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 20 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
激素受体阳性(HR+)乳腺癌是最常见的乳腺癌亚型,而细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂(CDK4/6i)是转移性疾病的主要治疗手段。CDK6的扩增或过表达是CDK4/6i耐药的已知驱动因素,目前尚无针对性的治疗策略。通过激酶抑制剂筛选抑制CDK6的化合物,我们鉴定出PIK-75作为一种能够下调CDK6并逆转HR+乳腺癌中CDK4/6i耐药的药物。我们发现PIK-75作为CDK7抑制剂发挥作用,可消除RNA聚合酶II(Pol II)羧基末端结构域丝氨酸5的磷酸化。结构不同的CDK7抑制剂THZ1和shRNA介导的CDK7敲低均重现了对yes相关蛋白(YAP)和CDK6的抑制,证实该效应依赖于CDK7。染色质免疫沉淀实验表明,CDK7抑制减少了YAP1启动子上Pol II-丝氨酸5的占据,从而下调YAP1转录和YAP-TEAD输出。
全基因组范围内,PIK-75诱导了启动子近端Pol II暂停,这一现象在致癌通路基因中更为显著;转录组和蛋白质组分析证实了真正的CDK7抑制特征,伴随广泛的内含子保留,而非以磷酸肌醇3-激酶为主的反应。在过表达CDK6的异种移植瘤中,PIK-75联合abemaciclib逆转了耐药性,并在体内抑制了YAP和CDK6。这些发现界定了一条连接CDK7和Pol II丝氨酸5磷酸化与Hippo-YAP信号通路及CDK6的转录轴,并确立了CDK7抑制作为CDK4/6i耐药HR+乳腺癌的合理策略,支持对临床阶段CDK7抑制剂与持续CDK4/6抑制联合应用的评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




