人类序贯淋巴结转移中免疫细胞动态的时空图谱
该数据集来自NCBI GEO，聚焦治疗初治三阴性乳腺癌（TNBC）患者，系统刻画原发肿瘤、前哨肿瘤引流淋巴结（S-TDLNs）与次级腋窝淋巴结（ALNs）中免疫细胞的动态变化
基本信息
资源简介
人类序贯淋巴结转移中免疫细胞动态的时空图谱
Spatio-temporal mapping of immune cell dynamics during human sequential lymph node metastasis
该数据集来自NCBI GEO，聚焦治疗初治三阴性乳腺癌（TNBC）患者，系统刻画原发肿瘤、前哨肿瘤引流淋巴结（S-TDLNs）与次级腋窝淋巴结（ALNs）中免疫细胞的动态变化。研究整合影像质谱流式、单细胞RNA测序、Visium与Xenium空间转录组学及多重免疫荧光等多组学方法，并对覆盖不同转移阶段的FFPE淋巴结切片进行Xenium分析，以解析序贯淋巴结转移过程中的高分辨率空间组织、邻域复杂性与免疫细胞共定位。数据可用于研究淋巴结转移微环境与抗肿瘤免疫的空间特征（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Apr 17 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：区域淋巴结转移对远处转移进展、抗肿瘤免疫和患者预后具有关键影响。本研究使用整合多组学方法，包括影像质谱流式、单细胞RNA测序、Visium和Xenium空间转录组学以及多重免疫荧光，系统刻画了治疗初治三阴性乳腺癌（TNBC）患者配对的原始肿瘤、前哨肿瘤引流淋巴结（S-TDLNs）和次级腋窝淋巴结（ALNs）中的免疫细胞动态。对覆盖不同转移阶段的FFPE淋巴结切片进行了Xenium分析，以解析序贯淋巴结转移过程中的高分辨率空间组织、邻域复杂性和免疫细胞共定位。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL33762、9606。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE328422
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 29 202，引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
区域淋巴结转移对远处转移进展、抗肿瘤免疫及患者预后具有关键影响。本研究采用整合多组学方法，包括成像质谱流式、单细胞RNA测序、Visium和Xenium空间转录组学以及多重免疫荧光，系统表征了未经治疗的三阴性乳腺癌（TNBC）患者配对原发肿瘤、前哨肿瘤引流淋巴结（S-TDLNs）和次级腋窝淋巴结（ALNs）中的免疫细胞动态变化。对涵盖不同转移阶段的FFPE淋巴结切片进行了Xenium分析，以解析序贯性淋巴结转移过程中的高分辨率空间组织、邻域复杂性及免疫细胞共定位。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
