MicroRNA-30c 调控 TWF1 与 IL-11 抑制人乳腺肿瘤化疗耐药：MDA-MB231 数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32617

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

化疗耐药常常驱动肿瘤进展。然而，其潜在的分子机制尚不清楚。上皮-间质转化（EMT）已被证明与治疗耐药相关，但其功能联系和信号通路仍有待阐明。我们在此报告，人乳腺肿瘤预后标志物miR-30c通过直接靶向肌动蛋白转运蛋白TWF1在化疗耐药中发挥关键作用，而TWF1促进EMT。IL-6家族成员IL-11被确定为miR-30c信号通路中TWF1的次要靶标。在临床肿瘤中，miR-30c的表达与IL-11表达呈负相关，而IL-11与乳腺癌患者的无复发生存期相关。鉴定一种调节乳腺癌化疗耐药的新型miRNA介导通路将有助于开发新的管理策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。