MCF-7 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR793VMR)
该数据集为来自 MCF-7 乳腺癌细胞系的 DNase-seq 高通量测序数据,对应 ENCODE 项目编号 ENCSR793VMR,属于肿瘤/乳腺癌分类,来源为 NCBI

基本信息
资源简介
MCF-7 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR793VMR)
GSE321292 是一个以 DNase-seq 技术生成的基因组结合/占据谱高通量测序数据集,样本来源于 MCF-7 乳腺癌细胞系,对应 ENCODE 项目编号 ENCSR793VMR。该数据集由 ENCODE 与 DCC 提供,收录于 NCBI,本站将其归类为肿瘤/乳腺癌方向。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE321292_series_matrix.txt.gz,发布时间为 Feb 27 202。整体而言,该资源可用于研究 MCF-7 细胞中染色质开放区域及调控元件分布,属于 ENCODE 项目框架下的公开数据资源。
【数据集背景】
该数据集属于 ENCODE 项目产出的 DNase-seq 数据,实验对象为 MCF-7 乳腺癌细胞系。DNase-seq 是一种通过高通量测序检测染色质开放区域的方法,常用于识别基因组中的调控元件,如启动子、增强子等。MCF-7 是乳腺癌研究中广泛使用的细胞系,因此该数据集在肿瘤生物学和基因调控研究中具有一定参考价值。数据集的主题标签包括“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,平台编号为 GPL16791,物种编号为 9606,表明其为人源高通量测序数据。
【数据内容】
该数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE321292_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。文件内容为系列矩阵文件,通常用于汇总样本的表达或信号信息。由于文件数量为 1,该数据集可能以汇总形式提供数据,而非分散的原始测序读段文件。数据内容围绕 MCF-7 细胞的 DNase-seq 信号展开,具体字段和编码需在下载后查看。源站未提供更详细的样本数量、测序深度或基因组覆盖度等信息。
【采集与来源】
数据来源于 NCBI,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR793VMR)”。作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集属于 ENCODE 项目的一部分,项目编号为 ENCSR793VMR。源站描述中提供了数据使用条款和条件的链接,指向 genome.gov 的相关页面。除此之外,源站未提供具体的实验操作流程、测序平台细节或样本处理方式。
【适用场景】
该数据集适用于研究 MCF-7 乳腺癌细胞系的染色质开放状态,可用于识别潜在的调控区域、分析转录因子结合位点或比较不同条件下的染色质可及性。由于属于 ENCODE 项目数据,也可用于整合分析、方法验证或作为公共对照数据。其分类为肿瘤/乳腺癌,因此适合肿瘤表观遗传学和基因调控相关研究。具体适用性需结合数据实际内容和研究目的判断。
【使用方法】
使用该数据集时,可先下载文件 GSE321292_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入分析流程。由于文件为系列矩阵格式,通常可使用常规文本处理工具或生物信息学软件进行解析。源站未提供具体的分析步骤或推荐工具。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息,如测序质量、重复性、批次效应等。文件数量为 1,可能限制了对原始数据的深入挖掘。数据使用需遵循源站描述中提及的使用条款和条件。此外,发布时间为 Feb 27 202,年份信息不完整,可能影响数据版本追溯。源站未提供其他质量与限制相关说明。
【引用与许可】
该数据集的作者为 ENCODE 与 DCC,来源站为 NCBI。源站描述中明确要求参考 genome.gov 上的数据使用条款和条件,并提供了两个相关链接。使用该数据集时,应遵循这些条款。源站未提供具体的引用格式或文献信息。许可条款以源站描述中链接的页面为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321292
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
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