MCF-7 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR792TSK)
该数据集为来自 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,属于 ENCODE 项目(编号 ENCSR792TSK),用于全基因组染色质开放区域的检测

基本信息
资源简介
MCF-7 细胞系 DNase-seq 数据(ENCSR792TSK)
该数据集为来源于 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,隶属于 ENCODE 项目,对应编号 ENCSR792TSK,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR792TSK)”。其主题标签显示属于“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,涉及平台 GPL16791 与物种编号 9606,本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌方向。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE321288_series_matrix.txt.gz,由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 27 202。整体而言,该数据可用于全基因组染色质开放区域的检测,为研究 MCF-7 细胞的染色质可及性提供高通量测序层面的数据基础。
【数据集背景】
该数据集来自 ENCODE 项目,项目编号为 ENCSR792TSK,源站标题明确标注为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR792TSK)”。ENCODE 项目长期致力于系统性地注释人类基因组中的功能元件,DNase-seq 是其中用于检测染色质开放区域的常用实验方法之一。MCF-7 是乳腺癌研究中广泛使用的细胞模型,因此该数据集被本站归入肿瘤 / 乳腺癌分类。数据由 ENCODE 与 DCC 共同关联,发布时间为 Feb 27 202。源站描述中未进一步展开该数据集的实验设计背景,仅提供了数据使用条款与条件的参考链接。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321288_series_matrix.txt.gz。从文件命名来看,其以 GZIP 压缩包形式提供,内容应为系列矩阵文件。主题标签包括“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”、GPL16791 以及 9606,分别指向高通量测序下的基因组结合或占据谱分析、特定平台编号以及人类物种编号。侧写线索中的短描述指出,该数据集为来自 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,属于 ENCODE 项目(编号 ENCSR792TSK),用于全基因组染色质开放区域的检测。除上述信息外,源站未提供更细粒度的数据内容说明,例如具体样本数量、测序深度、基因组版本或峰值调用结果等。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR792TSK)”。作者信息标注为 ENCODE 与 DCC。发布时间为 Feb 27 202。源站描述中仅给出了数据使用条款与条件的参考链接,包括 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。关于具体的实验采集流程、细胞培养条件、建库方式、测序平台运行参数等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于主题标签与短描述,该数据集适用于全基因组染色质开放区域的检测相关分析,可服务于染色质可及性研究、基因组结合或占据谱分析等方向。由于数据来自 MCF-7 细胞,其也可用于乳腺癌相关的肿瘤研究场景。本站分类为肿瘤 / 乳腺癌,进一步提示其可能应用于肿瘤表观遗传学或基因调控研究。但源站未提供具体的分析应用案例、推荐工具或下游分析流程,因此上述适用方向仅依据主题标签与分类信息进行组织,不涉及具体结论。
【使用方法】
侧写线索中的数据与用法提示:下载数据文件 GSE321288_series_matrix.txt.gz;按文件格式读取,即 GZIP 压缩包;先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件数量为 1,使用时可先解压该 GZIP 压缩包,再依据系列矩阵文件的常见结构进行读取。源站未提供更详细的使用步骤、字段说明或编码规范,建议在实际接入前自行核对文件内容与格式。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、批次效应、覆盖度或重复性等方面的具体信息。文件数量为 1,且仅提供了样例文件名,未说明是否存在其他辅助文件或原始测序数据。发布时间为 Feb 27 202,但源站未提供版本更新记录或修订说明。使用时应参考源站描述中给出的数据使用条款与条件链接,以确认许可与使用限制。除上述内容外,质量与限制相关的其他信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者标注为 ENCODE 与 DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中明确提示:关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。除上述链接与作者信息外,源站未提供具体的引用格式、许可类型或二次分发要求,使用前应自行查阅相关链接以确认合规性。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321288
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




