MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR771IMA)

该数据集为来自 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,属于肿瘤/乳腺癌分类,由 ENCODE 和 DCC 提供,发布于 NCBI

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时间序列分类GPL167919606
GSE321264: DNase-seq from MCF-7 (ENCSR771IMA)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR771IMA)

GSE321264 是一个以 DNase-seq 为技术手段、以 MCF-7 细胞为研究对象的数据集,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR771IMA)”。该数据集在本地分类中归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 27 202。数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE321264_series_matrix.txt.gz。整体来看,该数据集面向基因组结合与占据位点的高通量测序分析,可用于了解 MCF-7 细胞中染色质开放区域的相关实验数据,适合在肿瘤与乳腺癌研究背景下作为公共数据资源进行查阅与使用。

【数据集背景】

该数据集来自 NCBI,源站标题为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR771IMA)”。从分类上看,它被归入肿瘤 / 乳腺癌方向,研究对象为 MCF-7 细胞。DNase-seq 是一种用于检测染色质开放区域的高通量测序方法,通常用于研究基因组中调控元件、转录因子结合位点以及染色质结构状态。该数据集由 ENCODE 和 DCC 提供,发布时间为 Feb 27 202。主题标签中包含“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,说明其数据主题与基因组结合或占据位点的高通量测序分析相关。此外,主题标签还包含 GPL16791 与 9606,分别对应平台与物种层面的标识信息。整体而言,该数据集属于 ENCODE 项目框架下针对 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据资源。

【数据内容】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321264_series_matrix.txt.gz。从文件名称来看,该文件为 GZIP 压缩格式,通常用于存储系列矩阵类文本数据。源站未提供更多关于数据表内部字段、样本数量、测序深度、峰值数量或具体基因组坐标的信息。因此,关于该数据集内部具体包含哪些样本、每个样本的元数据字段、表达或信号数值的详细结构,源站未提供。可以确认的是,该数据集以 DNase-seq 为主题,属于高通量测序产生的基因组结合或占据位点分析数据,并以单一压缩文件的形式提供下载。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。源站标题明确标注为“DNase-seq from MCF-7 (ENCSR771IMA)”,其中 ENCSR771IMA 为该数据在 ENCODE 项目中的标识。研究对象为 MCF-7 细胞,属于乳腺癌研究常用的细胞模型。主题标签中的 GPL16791 与 9606 提供了平台与物种层面的参考信息。关于具体的实验操作流程、建库方法、测序平台细节、细胞培养条件或数据处理管线,源站未提供。因此,该数据集在采集与来源方面可确认的信息主要包括提供机构、来源站点、发布时间、研究对象以及所属项目标识。

【适用场景】

该数据集适用于与 MCF-7 细胞相关的染色质开放区域分析、基因组结合或占据位点研究,以及肿瘤 / 乳腺癌方向的公共数据再利用。由于主题标签明确指向“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,该数据可用于高通量测序背景下的基因组调控研究。研究人员可以将其作为 MCF-7 细胞 DNase-seq 数据的参考资源,用于查阅、比较或整合分析。具体是否适用于差异分析、多组学整合、调控网络推断或生物标志物挖掘,取决于该数据集内部样本设计与数据质量,源站未提供相关信息。因此,适用场景应围绕其已标注的技术类型、细胞模型与疾病分类进行理解,而不宜扩展至未说明的具体分析目标。

【使用方法】

使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321264_series_matrix.txt.gz。由于文件为 GZIP 压缩包,建议按文件格式进行读取,先解压或使用支持 GZIP 的工具打开。接入数据时,可先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。该文件为系列矩阵文件,通常以文本形式组织,适合通过常用数据处理工具进行解析。源站未提供具体的命令行示例、编程语言建议或数据库导入步骤,因此实际操作应依据文件实际内容与本地分析环境进行调整。对于大规模分析,建议在确认字段含义与编码格式后,再开展批量处理,以避免因格式不一致导致的数据读取错误。

【质量与限制】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321264_series_matrix.txt.gz。源站未提供关于数据质量评估、测序深度、重复样本数量、峰值 calling 参数、比对率或污染控制等信息。因此,无法对该数据集的数据质量、覆盖度或技术偏差作出具体判断。该数据集属于肿瘤 / 乳腺癌分类下的 MCF-7 细胞 DNase-seq 数据,其限制还包括源站未提供详细的实验条件、样本元数据与处理流程。使用者在再利用时,应自行核对文件内容与字段编码,并结合自身研究目的评估适用性。对于需要严格质量控制或特定分析标准的研究,建议参考源站提供的使用条款与数据政策,并依据实际数据表现进行判断。

【引用与许可】

该数据集的作者为 ENCODE 与 DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中提示,关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。因此,使用该数据集时应遵循上述数据使用政策与相关条款。关于具体的引用格式、文献出处或致谢要求,源站未提供。建议在使用前仔细阅读源站描述中列出的政策链接,以确保符合数据使用与传播的规范。该数据集由 ENCODE 和 DCC 提供,发布时间为 Feb 27 202,属于公开可获取的 NCBI 数据资源。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321264

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf

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