T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR736LZX)

数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,包含 1 个文件(GSE321202_series_matrix.txt.gz),物种为人类(9606),平台为 GPL16791

geo
浏览 5
时间序列分类GPL167919606
GSE321202: DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR736LZX)

GSE321202 是一个来自 T47D 细胞的 DNase-seq 数据集,源站编号为 ENCSR736LZX,属于肿瘤 / 乳腺癌类别,由 NCBI 站点提供。该数据集通过高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,物种为人类(9606),平台为 GPL16791,共包含 1 个文件,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz。数据集作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。整体而言,该数据集面向基因组结合与占据位点分析,可用于研究 T47D 乳腺癌细胞中染色质开放状态及相关调控信息。

【数据集背景】

该数据集英文名为 GSE321202: DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX),源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX)。从分类上看,其归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。DNase-seq 是一种利用高通量测序检测基因组开放染色质与结合位点的方法,因此该数据集的核心背景是围绕 T47D 细胞开展基因组层面的染色质可及性分析。T47D 是乳腺癌研究中常用的细胞模型,该数据集以 ENCODE 项目相关编号 ENCSR736LZX 标识,作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。

【数据内容】

该数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz。主题标签包括 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及 9606。其中 9606 对应人类物种,GPL16791 为测序平台标识。数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,文件数量为 1,说明该数据集以单一压缩文件形式提供主要数据内容。文件格式为 GZIP 压缩包,内部为 series matrix 文本文件,通常用于承载样本与表达或信号矩阵信息。除上述信息外,源站未提供更详细的样本数量、测序深度、峰值数量等具体指标。

【采集与来源】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX),作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。数据集英文名中带有 ENCSR736LZX,表明其与 ENCODE 项目相关。源站描述中仅提供了数据使用条款与条件的链接,指向 genome.gov 上的 ENCODE 数据使用政策页面,未提供实验方法、建库流程、测序仪器型号等采集细节。因此,关于样本采集、处理与测序的具体步骤,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于基因组结合与占据位点分析,特别是利用 DNase-seq 检测开放染色质区域的研究。由于分类为肿瘤 / 乳腺癌,且细胞背景为 T47D,该数据可用于乳腺癌相关染色质可及性研究、调控元件定位以及基因组结合位点的高通量测序分析。主题标签中的 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing 进一步说明其适用方向为结合与占据谱分析。平台标识 GPL16791 与物种标识 9606 可用于确认数据的技术平台与物种匹配。除上述方向外,源站未提供其他具体应用场景。

【使用方法】

使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321202_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按 GZIP 格式解压后读取其中的 series matrix 文本内容。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件数量为 1,使用流程相对集中,主要围绕该压缩文件展开。读取时应注意文件格式与编码,避免因压缩或文本解析问题导致数据读取错误。源站未提供更详细的分析流程或软件推荐。

【质量与限制】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。源站描述仅涉及数据使用条款与条件,未提供质量评估指标、重复次数、测序深度、峰值 calling 参数等信息。因此,关于数据质量的具体表现,源站未提供。使用者在分析前应自行核对字段与编码,并在小样本上验证读取流程。该数据集的主题标签包含 GPL16791 与 9606,可用于确认平台与物种,但平台的具体性能与数据覆盖度信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集作者为 ENCODE 与 DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中明确提示:关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。因此,使用该数据集时应遵循上述 ENCODE 数据使用政策。除这些链接与作者信息外,源站未提供其他引用格式、许可类型或授权细节。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321202

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。