T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR736LZX)
数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,包含 1 个文件(GSE321202_series_matrix.txt.gz),物种为人类(9606),平台为 GPL16791

基本信息
资源简介
T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR736LZX)
GSE321202 是一个来自 T47D 细胞的 DNase-seq 数据集,源站编号为 ENCSR736LZX,属于肿瘤 / 乳腺癌类别,由 NCBI 站点提供。该数据集通过高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,物种为人类(9606),平台为 GPL16791,共包含 1 个文件,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz。数据集作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。整体而言,该数据集面向基因组结合与占据位点分析,可用于研究 T47D 乳腺癌细胞中染色质开放状态及相关调控信息。
【数据集背景】
该数据集英文名为 GSE321202: DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX),源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX)。从分类上看,其归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。DNase-seq 是一种利用高通量测序检测基因组开放染色质与结合位点的方法,因此该数据集的核心背景是围绕 T47D 细胞开展基因组层面的染色质可及性分析。T47D 是乳腺癌研究中常用的细胞模型,该数据集以 ENCODE 项目相关编号 ENCSR736LZX 标识,作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。
【数据内容】
该数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz。主题标签包括 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及 9606。其中 9606 对应人类物种,GPL16791 为测序平台标识。数据以高通量测序方式检测基因组开放染色质与结合位点,文件数量为 1,说明该数据集以单一压缩文件形式提供主要数据内容。文件格式为 GZIP 压缩包,内部为 series matrix 文本文件,通常用于承载样本与表达或信号矩阵信息。除上述信息外,源站未提供更详细的样本数量、测序深度、峰值数量等具体指标。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR736LZX),作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 27 202。数据集英文名中带有 ENCSR736LZX,表明其与 ENCODE 项目相关。源站描述中仅提供了数据使用条款与条件的链接,指向 genome.gov 上的 ENCODE 数据使用政策页面,未提供实验方法、建库流程、测序仪器型号等采集细节。因此,关于样本采集、处理与测序的具体步骤,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于基因组结合与占据位点分析,特别是利用 DNase-seq 检测开放染色质区域的研究。由于分类为肿瘤 / 乳腺癌,且细胞背景为 T47D,该数据可用于乳腺癌相关染色质可及性研究、调控元件定位以及基因组结合位点的高通量测序分析。主题标签中的 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing 进一步说明其适用方向为结合与占据谱分析。平台标识 GPL16791 与物种标识 9606 可用于确认数据的技术平台与物种匹配。除上述方向外,源站未提供其他具体应用场景。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321202_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按 GZIP 格式解压后读取其中的 series matrix 文本内容。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件数量为 1,使用流程相对集中,主要围绕该压缩文件展开。读取时应注意文件格式与编码,避免因压缩或文本解析问题导致数据读取错误。源站未提供更详细的分析流程或软件推荐。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321202_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。源站描述仅涉及数据使用条款与条件,未提供质量评估指标、重复次数、测序深度、峰值 calling 参数等信息。因此,关于数据质量的具体表现,源站未提供。使用者在分析前应自行核对字段与编码,并在小样本上验证读取流程。该数据集的主题标签包含 GPL16791 与 9606,可用于确认平台与物种,但平台的具体性能与数据覆盖度信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集作者为 ENCODE 与 DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中明确提示:关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。因此,使用该数据集时应遵循上述 ENCODE 数据使用政策。除这些链接与作者信息外,源站未提供其他引用格式、许可类型或授权细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321202
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




