T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR730DKS)
数据属于基因组结合/占据高通量测序类型,物种为人(9606),平台为 GPL16791。可用于研究乳腺癌细胞中染色质开放区域、转录因子结合位点及基因调控元件的定位与活性分析,为肿瘤表观遗传与转录调控研究提供基础数据(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
T47D 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR730DKS)
GSE321192 是一个以 DNase-seq 技术为核心的高通量测序数据集,来源为 NCBI,标题为“DNase-seq from T47D (ENCSR730DKS)”。该数据集属于肿瘤/乳腺癌分类,聚焦于人类乳腺癌细胞系 T47D 的基因组结合与占据 profiling。数据由 ENCODE 项目产生,DCC 作为作者参与提交,发布时间为 Feb 27 202。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE321192_series_matrix.txt.gz,主题标签涵盖 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及物种编号 9606。整体而言,该数据集为研究乳腺癌细胞中染色质开放区域、转录因子结合位点及基因调控元件的定位与活性提供了基础性测序数据,适用于肿瘤表观遗传与转录调控方向的探索。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI,标题明确指向 T47D 细胞系的 DNase-seq 实验,实验标识为 ENCSR730DKS。T47D 是一种常用的人类乳腺癌细胞模型,而 DNase-seq 是一种用于检测染色质开放区域的高通量测序方法。数据集的分类为肿瘤/乳腺癌,主题标签中包含“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,说明其核心目的是对基因组结合或占据情况进行 profiling。物种标签 9606 对应人类,平台标签 GPL16791 则指明了所使用的测序平台。该数据集由 ENCODE 项目及其数据协调中心(DCC)提交,发布时间为 Feb 27 202。这些背景信息共同表明,该数据集是 ENCODE 项目在乳腺癌细胞系上开展的染色质开放性检测工作的一部分。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE321192_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩格式,属于系列矩阵文件,通常用于汇总样本级别的表达或信号信息。主题标签进一步说明数据属于高通量测序产生的基因组结合/占据 profiling 类型,涉及人类物种(9606)和平台 GPL16791。数据内容的核心是 DNase-seq 测序结果,可用于识别 T47D 细胞中染色质开放区域。由于文件数量仅为 1,且样例为系列矩阵文件,该数据集可能以汇总形式提供,而非原始测序读段文件。源站未提供更详细的样本数量、测序深度或具体处理步骤。
【采集与来源】
数据采集自 NCBI 来源站,源站标题为“DNase-seq from T47D (ENCSR730DKS)”。作者为 ENCODE 和 DCC,发布时间为 Feb 27 202。源站描述中仅提供了数据使用条款和条件的链接,指向 genome.gov 上的 ENCODE 数据使用政策页面,未提供实验方法、细胞培养条件或测序细节。因此,关于采集的具体实验流程、试剂、仪器型号等信息,源站未提供。数据来源明确为 ENCODE 项目,该项目致力于生成人类和小鼠基因组的功能注释数据,DNase-seq 是其常用的染色质开放性检测手段之一。
【适用场景】
根据侧写线索,该数据集可用于研究乳腺癌细胞中染色质开放区域、转录因子结合位点及基因调控元件的定位与活性分析,为肿瘤表观遗传与转录调控研究提供基础数据。具体而言,DNase-seq 数据能够揭示 T47D 细胞中哪些基因组区域处于开放状态,这些区域通常与活跃的转录调控相关。研究人员可以利用该数据识别潜在的调控元件,如增强子、启动子,并进一步分析转录因子结合位点的分布。此外,该数据集适用于比较不同条件下染色质开放性的变化,或与其他表观遗传数据整合,以理解乳腺癌细胞中的基因调控网络。由于数据来自人类乳腺癌细胞系,其适用场景主要集中在肿瘤生物学、表观遗传学和转录调控领域。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321192_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。由于文件为系列矩阵格式,通常包含样本信息、基因或基因组区域标识以及对应的信号值。用户应熟悉 GZIP 解压和矩阵文件解析工具,例如使用 R 或 Python 中的相关包进行读取。在分析前,需检查数据是否经过标准化处理,以及是否包含必要的注释信息。源站未提供具体的分析流程或推荐工具,因此用户需根据自身研究目的选择合适的方法。对于 DNase-seq 数据,常见的下游分析包括峰值 calling、区域注释和差异开放性分析。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量的具体指标,如测序深度、重复性、信噪比或峰值数量。文件数量仅为 1,且为系列矩阵文件,可能不包含原始测序读段,因此无法直接评估原始数据质量。此外,源站描述仅涉及数据使用条款,未提及实验重复、对照设置或数据处理方法。限制方面,该数据集仅针对 T47D 一种细胞系,结论不能直接推广到其他乳腺癌亚型或正常细胞。平台 GPL16791 的具体性能参数也未在源站描述中说明。用户在使用时应注意这些未提供的信息,并结合自身需求评估数据的适用性。
【引用与许可】
源站描述中提供了数据使用条款和条件的链接,指向 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。用户在使用该数据集时,应参考这些链接中的 ENCODE 数据使用政策。作者为 ENCODE 和 DCC,引用时应遵循相应的学术规范。源站未提供具体的引用格式或文献出处,因此建议用户直接访问 NCBI 上的数据集页面获取最新引用信息。许可方面,需遵守 ENCODE 项目对外部用户的数据使用政策,确保合规使用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321192
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
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