MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR719NFU)
数据用于全基因组范围内染色质开放区域的检测与基因组结合/占据情况的高通量测序分析,物种为人类(9606),平台为 GPL11154

基本信息
资源简介
MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR719NFU)
GSE321165 是一个来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov)的 DNase-seq 数据集,样本材料为 MCF-7 细胞,对应 ENCODE 项目编号 ENCSR719NFU。该数据集归入肿瘤 / 乳腺癌分类,采用高通量测序技术对人类(9606)基因组进行结合 / 占据情况的分析,平台为 GPL11154。数据集共包含 1 个文件,样例文件为 GSE321165_series_matrix.txt.gz,由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 26 202。整体而言,该数据可用于全基因组范围内染色质开放区域的检测,属于基因组结合与占据分析类的高通量测序资源。
【数据集背景】
该数据集来自 NCBI,标题为 “DNase-seq from MCF-7 (ENCSR719NFU)”。MCF-7 是乳腺癌研究中常用的细胞模型,因此本站将其归类为肿瘤 / 乳腺癌。数据集由 ENCODE 与 DCC 作为作者发布,发布时间为 Feb 26 202。其主题标签包括 “Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”、GPL11154 以及 9606,说明该数据属于以高通量测序手段开展的人类基因组结合 / 占据分析范畴。ENCODE 项目长期致力于系统性地注释人类基因组功能元件,DNase-seq 是其中用于检测染色质开放状态的常用实验方法之一。
【数据内容】
该数据集的核心内容为 DNase-seq 实验产生的数据,用于全基因组范围内染色质开放区域的检测与基因组结合 / 占据情况的高通量测序分析。数据集共包含 1 个文件,文件样例为 GSE321165_series_matrix.txt.gz。主题标签中标注了 GPL11154 平台与物种编号 9606,表明数据基于该平台产生并对应人类样本。数据以高通量测序方式获得,属于基因组结合 / 占据分析类型。除上述文件与标签信息外,源站未提供更详细的样本数量、测序深度、基因组版本或数据表字段说明。
【采集与来源】
数据采集自 NCBI 来源站,源站标题为 “DNase-seq from MCF-7 (ENCSR719NFU)”。作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 26 202。实验材料为 MCF-7 细胞,实验类型为 DNase-seq,平台为 GPL11154,物种为人类(9606)。源站描述中仅提供了数据使用条款与条件的指引链接,指向 genome.gov 上的相关数据使用政策页面,未进一步说明实验流程、建库方法或测序细节。
【适用场景】
该数据适用于全基因组范围内染色质开放区域的检测,以及基因组结合 / 占据情况的高通量测序分析。由于样本为 MCF-7 乳腺癌细胞,可应用于肿瘤 / 乳腺癌相关的基因组功能元件研究场景。主题标签表明其属于 “Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing” 类型,因此适合用于染色质可及性、调控元件定位等方向的分析。具体分析目标与适用范围应结合源站提供的数据使用政策进行判断。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321165_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包格式,应按对应文件格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因格式或编码问题导致的数据解析错误。源站未提供额外的预处理步骤、软件工具或分析流程说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量指标、覆盖度、重复性或其他质量控制相关的具体信息。数据集仅包含 1 个文件,文件样例为 GSE321165_series_matrix.txt.gz。除主题标签、平台与物种信息外,源站未提供更详细的实验条件、批次信息或技术验证结果。使用者在应用前应自行评估数据是否满足其研究需求。
【引用与许可】
该数据集的使用需遵循源站描述中给出的数据使用条款与条件,相关指引链接为 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。作者为 ENCODE 与 DCC。除上述指引外,源站未提供其他引用格式或授权细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321165
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




