MCF-7 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR692MSO)

该数据集为来自 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,属于肿瘤/乳腺癌分类,来源为 NCBI。主题标签涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,物种为 9606(人类),平台为 GPL16791

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时间序列分类GPL167919606
GSE321093: DNase-seq from MCF-7 (ENCSR692MSO)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

MCF-7 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR692MSO)

GSE321093 是一个以 MCF-7 细胞为研究对象、采用 DNase-seq 技术生成的基因组结合与占据谱数据集,属于肿瘤/乳腺癌分类,来源于 NCBI。该数据集由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 26 202,包含 1 个数据文件,样例文件名为 GSE321093_series_matrix.txt.gz。其主题标签涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,物种为 9606(人类),平台为 GPL16791。该数据集可用于在人类乳腺癌细胞背景下考察染色质开放状态相关的高通量测序信号,适合作为肿瘤表观遗传研究中的参考数据之一。

【数据集背景】

该数据集英文名为 GSE321093: DNase-seq from MCF-7 (ENCSR692MSO),源站标题为 DNase-seq from MCF-7 (ENCSR692MSO)。从名称可以看出,其研究对象为 MCF-7 细胞,实验类型为 DNase-seq。DNase-seq 是一种利用脱氧核糖核酸酶 I 对染色质进行切割、进而通过高通量测序检测基因组中开放或可及区域的方法,常用于刻画调控元件与染色质状态。该数据集被归入肿瘤/乳腺癌分类,说明其应用背景与乳腺癌研究相关。来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,作者为 ENCODE,DCC,发布时间为 Feb 26 202。主题标签包括 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791 以及 9606,分别指向高通量测序的基因组结合/占据谱分析、特定测序平台以及人类物种。

【数据内容】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321093_series_matrix.txt.gz。从文件形式看,该文件为 GZIP 压缩包,属于系列矩阵文件。源站未提供该文件内部的具体字段结构、样本数量、测序深度、基因组坐标信息或信号数值范围。主题标签表明其内容与高通量测序的基因组结合/占据谱分析相关,物种为 9606(人类),平台为 GPL16791。该数据集在分类上属于肿瘤/乳腺癌,因此其数据内容可被理解为围绕 MCF-7 细胞的 DNase-seq 信号展开,但具体覆盖的基因组区域、峰值数量及注释信息源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。作者为 ENCODE,DCC。发布时间为 Feb 26 202。源站描述中仅提供了数据使用条款与条件的链接,指向 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。除上述信息外,源站未提供关于样本采集、细胞培养条件、实验处理步骤、测序平台运行参数或数据处理流程的更多细节。主题标签中的 GPL16791 指向所使用的平台标识,9606 指向人类物种,Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing 指向实验与分析类型。

【适用场景】

该数据集适用于与乳腺癌相关的染色质可及性研究场景。由于其为 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据,并归类于肿瘤/乳腺癌,可用于在人类乳腺癌细胞模型中考察基因组结合与占据谱的高通量测序信号。主题标签中的高通量测序、基因组结合/占据谱分析以及人类物种信息,说明其可被用于表观遗传学、转录调控和染色质状态相关的研究方向。该数据集也可作为 ENCODE 相关数据资源的一部分,用于方法比较、流程验证或与其他人类细胞系数据联合分析的场景。但源站未提供具体的分析结论、差异区域或生物学发现,因此适用场景应限于数据层面的使用与探索。

【使用方法】

使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321093_series_matrix.txt.gz。由于该文件为 GZIP 压缩包,应按文件格式进行读取,先解压或使用支持 GZIP 的工具打开。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。源站未提供该文件的具体字段说明、编码格式、样本分组信息或配套的分析脚本,因此在实际使用中需要根据文件实际内容进行判断。若需结合平台信息,可参考主题标签中的 GPL16791;若需确认物种信息,可参考 9606(人类)。对于数据使用条款与条件,应参照源站描述中给出的链接。

【质量与限制】

该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321093_series_matrix.txt.gz。源站未提供关于数据质量评估、测序深度、重复性、批次效应、峰值 calling 参数或数据完整性的具体指标。发布时间为 Feb 26 202,作者为 ENCODE,DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。由于源站描述仅包含数据使用条款与条件的链接,未提供实验细节与质控信息,因此在使用时应注意其信息覆盖范围有限。该数据集属于肿瘤/乳腺癌分类,研究对象为 MCF-7 细胞,主题标签涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,平台为 GPL16791,物种为 9606。除上述内容外,源站未提供其他质量与限制相关信息。

【引用与许可】

该数据集的作者为 ENCODE,DCC,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中明确提示,关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。除上述链接与作者信息外,源站未提供具体的引用格式、许可类型、二次分发限制或商业使用规定。因此,在引用与许可方面,应以源站描述中给出的链接内容为准,并遵循 ENCODE 相关数据使用政策。若需确认具体条款,应直接查阅上述链接,源站未提供更多说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321093

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf

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