MCF-7 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR175QCV)
数据以高通量测序方式检测基因组上的染色质开放区域与蛋白结合位点,包含 1 个文件,样例为 GSE321049_series_matrix.txt.gz

基本信息
资源简介
MCF-7 细胞 DNase-seq 数据(ENCSR175QCV)
GSE321049 是一个来源于 MCF-7 细胞的 DNase-seq 数据集,对应 ENCODE 项目编号 ENCSR175QCV。该数据集通过高通量测序手段对基因组上的染色质开放区域与蛋白结合位点进行检测,属于基因组结合与占据谱分析范畴。数据集收录于 NCBI 站点,当前分类为肿瘤 / 乳腺癌,物种为人类(9606),平台编号为 GPL18573。数据集共包含 1 个文件,样例文件名为 GSE321049_series_matrix.txt.gz,作者为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 26 202。整体而言,该数据集为研究乳腺癌细胞中染色质可及性及相关调控元件的定位提供了测序层面的数据基础。
【数据集背景】
该数据集全称为 DNase-seq from MCF-7 (ENCSR175QCV),属于 ENCODE 项目产出的数据资源之一。MCF-7 是乳腺癌研究中常用的细胞模型,本数据集以该细胞为实验材料,采用 DNase-seq 技术开展基因组水平的检测。数据集在 NCBI 站点发布,本站将其归类于肿瘤 / 乳腺癌方向,主题标签涉及基因组结合与占据谱分析、高通量测序、GPL18573 平台以及人类物种编号 9606。作者信息标注为 ENCODE 与 DCC,发布时间为 Feb 26 202。
【数据内容】
数据集包含 1 个文件,样例文件为 GSE321049_series_matrix.txt.gz。该文件以 GZIP 压缩包形式提供。从数据类型看,其内容属于高通量测序产生的基因组结合与占据谱数据,用于反映染色质开放区域与蛋白结合位点相关信息。除上述文件信息外,源站未提供更细化的数据字段、样本数量或具体坐标信息。
【采集与来源】
数据来源于 NCBI 站点,源站标题为 DNase-seq from MCF-7 (ENCSR175QCV)。实验采用 DNase-seq 方法,通过高通量测序对 MCF-7 细胞的基因组结合与占据情况进行检测。数据由 ENCODE 与 DCC 提交,发布时间为 Feb 26 202。源站描述中仅提供了数据使用条款与条件的指引链接,未进一步说明具体的实验流程、测序深度或建库细节。
【适用场景】
该数据集适用于染色质开放区域与蛋白结合位点相关的研究场景,尤其面向乳腺癌细胞模型 MCF-7 的基因组调控分析。由于主题标签涉及基因组结合与占据谱分析以及高通量测序,可用于探索基因组水平上的调控元件定位。具体适用的分析类型、可支持的生物学结论范围,源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE321049_series_matrix.txt.gz,按文件格式以 GZIP 压缩包方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。关于更详细的处理流程、参数设置或配套工具,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、覆盖度、重复性等方面的具体信息。数据集仅包含 1 个文件,其内容范围与完整性需结合源站进一步确认。源站描述中仅给出数据使用条款与条件的参考链接,未提供其他质量相关说明。
【引用与许可】
数据使用需遵循源站描述中提及的条款与条件,相关指引参见 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。作者标注为 ENCODE 与 DCC。除上述许可指引与作者信息外,源站未提供其他引用要求或授权细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321049
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




