T47D 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR683VUZ)
该数据集为来自 T47D 细胞的 DNase-seq 数据,属于肿瘤/乳腺癌分类,由 ENCODE 与 DCC 提供,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov

基本信息
资源简介
T47D 细胞的 DNase-seq 数据(ENCSR683VUZ)
GSE321042 是一个以 DNase-seq 为技术手段、以 T47D 细胞为研究对象的数据集,英文全称为 GSE321042: DNase-seq from T47D (ENCSR683VUZ),源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR683VUZ)。该数据集在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 26 202。数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE321042_series_matrix.txt.gz。其主题标签涉及 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL18573 以及 9606。整体而言,该数据集面向 T47D 细胞的 DNase-seq 数据,可用于基因组结合或占据情况的高通量测序分析,属于 ENCODE 项目相关数据资源的一部分。
【数据集背景】
该数据集来自 ENCODE 项目相关体系,由 ENCODE 与 DCC 提供,源站为 ncbi.nlm.nih.gov。其英文名称中包含 ENCSR683VUZ 标识,表明其与 ENCODE 数据协调与发布体系相关。数据集被归类为肿瘤 / 乳腺癌,研究对象为 T47D 细胞。发布时间为 Feb 26 202。主题标签包含 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL18573 和 9606,分别指向高通量测序层面的基因组结合或占据分析、平台标识以及人类物种标识。关于该数据集更具体的项目背景、研究动机与实验设计背景,源站未提供。
【数据内容】
该数据集的核心内容为来自 T47D 细胞的 DNase-seq 数据。文件数量为 1,文件样例为 GSE321042_series_matrix.txt.gz。主题标签表明其属于 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing 类型,涉及 GPL18573 平台与 9606 物种标识。数据集分类为肿瘤 / 乳腺癌。关于数据矩阵中具体包含哪些样本、重复数、染色体覆盖范围、峰值数量或其他具体指标,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,由 ENCODE 与 DCC 提供,发布时间为 Feb 26 202。其英文名称中包含 ENCSR683VUZ,源站标题为 DNase-seq from T47D (ENCSR683VUZ)。主题标签中包含 GPL18573 与 9606,分别对应平台与物种层面的标识信息。关于样本采集的具体流程、细胞培养条件、测序深度、建库方法等实验细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 T47D 细胞相关的 DNase-seq 数据分析,可用于基因组结合或占据情况的高通量测序研究。其分类为肿瘤 / 乳腺癌,因此可服务于乳腺癌相关研究场景。主题标签中的 Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing 表明其适用于染色质开放区域或基因组占据谱分析。关于更具体的适用分析类型、可支持的生物学问题或下游应用方向,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可下载数据文件 GSE321042_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包格式,应按文件格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。关于数据的具体解析方式、所需软件、参考基因组版本或分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的文件数量为 1,文件样例为 GSE321042_series_matrix.txt.gz。关于数据质量指标、测序质量、覆盖度、重复性、批次效应或技术限制等信息,源站未提供。使用时应注意其分类为肿瘤 / 乳腺癌,研究对象为 T47D 细胞,主题标签涉及 GPL18573 与 9606。关于数据的具体局限性、适用范围边界或质量控制结论,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集由 ENCODE 与 DCC 提供,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中提示:关于数据使用条款与条件,请参考 http://www.genome.gov/27528022 以及 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf。关于具体的引用格式、作者贡献声明或额外许可要求,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE321042
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
For data usage terms and conditions, please refer to http://www.genome.gov/27528022 and http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODE_Data_Use_Policy_for_External_Users_03-07-14.pdf
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




